ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی غلظت ذرات معلقPM10 در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجنده مودیس

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: EICONF04_145
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 272
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی غلظت ذرات معلقPM10 در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجنده مودیس

سارا بهشتی فر - استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مریم رحیم زاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

امروزه یکی از مشکلات عمده برای زندگی در شهرهای بزرگ آلودگی هوا می باشد. اطلاع از میزان غلظت و نحوه پراکندگی PM10 بعنوان یکی از اجزاء مهم در کیفیت هوا، می تواند نقش موثری در کاهش اثرات منفی آن داشته باشد. در پژوهش پیش رو سعی شده میزان این آلاینده در شهر تهران به صورت روزانه با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس و شبکه عصبی و هم چنین درنظر گرفتن پارامتر ارتفاع تخمین زده شود. نتایج نشان دادند که میان محاسبات سنجش از دوری از طریق شبکه عصبی و اندازه گیری های زمینی، ضریب همبستگی بالای %07 وجود دارد.

کلیدواژه ها:

PM10، آلودگی هوا، تصاویر ماهواره ای، سنجنده ی مودیس، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/798304/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهشتی فر، سارا و رحیم زاد، مریم،1397،پیش بینی غلظت ذرات معلقPM10 در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجنده مودیس،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست با محوریت توسعه پایدار،تهران،،،https://civilica.com/doc/798304

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بهشتی فر، سارا؛ مریم رحیم زاد)
برای بار دوم به بعد: (1397، بهشتی فر؛ رحیم زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,084
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی