یک روش قطعه بندی غدد ریوی در تصاویر سی تی اسکن ریه با خوشه بندی طیفی

بیماریهای ریوی و در راس آنها سرطان ریه از شایع ترین و خطرناک ترین بیماری ها هستند. تشخیص زود هنگام بیماریشانس بقاء را تا حد زیادی بالا می برد. غدد منفرد ریوی مراحل اولیه سرطان ریه را نشان می دهند. ازاین رو، تشخیصزودهنگام غدد کارآمدترین راه برای حفظ جان بیماران است. قطعه بندی غدد ریوی در تصاویر سی تی اسکن ریه به عنواناولین گام درشناسایی این غدد از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو در این مقاله روشی برای قطعه بندی غدد ریویدر تصاویر سی تی اسکن ریه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی طیفی ارایه شده است. روش کار به این صورت است کهابتدا نواحی ریه از قفسه ی سینه قطعه بندی و جدا شده است. سپس در داخل نواحی ریه ی قطعه بندی شده، ساختارهایمورد نظر یا همان ROI ها به صورت دستی توسط یک پزشک در قالب یک برش مربعی مشخص می شوند. در محدوده ی ROI های جدا شده، جهت انجام قطعه بندی، روش های آستانه گذاری، خوشه بندی دو خوشه ی (شامل خوشه های بافت ریه و غدد) و همچنین خوشه بندی طیفی اعمال شده است. سیستم پیشنهادی بر روی 60 سی تی اسکن از تصاویر پایگاه داده LIDC تست شده است. بررسی نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش خوشه بندی طیفی دارای دقت بالا و عملکرد بهتر در مقایسه با سایر روش ها بوده و به ضریب Dice برابر با 81 دست یافته است.

کلیدواژه ها:

توموگرافی کامپیوتری (CT) ، تشخیص کامپیوتری (CADx) ، قطعه بندی ، خوشه بندی طیفی