ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MAYCOMP01_050
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,466
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means

کژال ملبوس باف - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
کمال میرزائی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به در اختیار داشتن حجم بالای اطلاعات در زمینه های مختلف، خوشه بندی نقش حیاتی در روش های بازیابی اطلاعات برای سازمان بندی مجموعه های بزرگ مستندات متنی ، ایفا می کند. در این مقاله به ارزیابی کارایی دو الگوریتم مهم و پرکاربرد خوشه بندی طیفی و K-Means می پردازیم و سعی می کنیم آنها را از لحاظ چند پارامتر مهم بررسی و با یکدیگر مقایسه کنیم نتایج آزمایشات با استفاده از روش های خوشه بندی K-Means با نتایج حاصل از خوشه بندی طیفی مقایسه شده است . این نتایج نشان می دهد که همواره بدون توجه به معیار فاصله مورد استفاده یا نحوه تعیین تعداد خوشه ها) ، خوشه طیفی به دقت بالاتری در مقایسه با خوشه بندی K-Means دست می یابد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MAYCOMP01_050 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/554263/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملبوس باف، کژال و میرزائی، کمال،1394،بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means،اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030،میبد،https://civilica.com/doc/554263

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ملبوس باف، کژال؛ کمال میرزائی)
برای بار دوم به بعد: (1394، ملبوس باف؛ میرزائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. McQueen, "Some Methods for Classification and Analysis of Multivariac ...
  • S. Datta, C. R. Giannella and H. Kargupta, "Approximate Distributed ...
  • A. T. Z. Nehorai and B Porat, 0:K-means Clustering -based ...
  • Siddheswar Ray and Rose H. Turi, "Determination of Number of ...
  • Brew, C. and S. Schulte im Walde. Spectral clustering for ...
  • Ng, A.Y., M.I. Jordan, and Y. Weiss, On spectral clustering: ...
  • Brew, C. and S. Schulte im Walde" Spectral clustering for ...
  • Ulrike von Luxburg. _ On spectral clustering: Analysis and an ...
  • Deepak Verma, Marina Meil-, _ Comparison of Spectral Clustering Algorithms". ...
  • Xing he, Jia-bing Wang, Zhong-Xian zhang, Yi-Rong cai "Clustering Web ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,429
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی