ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی اجرای پرس و جو در پایگاه داده ی رابطه ای با استفاده الگوریتم اکتشافی ذرات

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CSICC16_109
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,804
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی اجرای پرس و جو در پایگاه داده ی رابطه ای با استفاده الگوریتم اکتشافی ذرات

فریبرز محمودی - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مرتضی زاهدی انارکی - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امیر حسین زاهدی انارکی - گروه صنایع دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده های رابطه ای یک فرایند پرهزینه می باشد و تعداد جایگشت های مختلف عملیات پیوند برای یک پرس و جو بصورت نمایی با افزایش تعدادجداول سهیم در پرس و جو رشدمی کنند تکنیکهای فعلی بهینه سازی پرس و جو برای پشتیبانی درحالاتی که تعداد جدولهای پایگاه داده و تعداد سطرهای هر جدول زیادباشند نامناسب هستند از طرفی رمز موفقیت یک سیستم پایگاه داده کارا بودن مدل پرس و جوی آن می باشد لذا دراین مقاله روشی برای بهینه سازی اجرای پرس و جوها با تعداد جداول بالا پیشنهاد گردیده است. با توجه به افزایش روزافزون اهمیت کاهش زمان اجرای طرح شبه بهینه در عملیات پیوند با تعدادجدولهای بالا و حداقل سازی زمان اجرای الگوریتم در جهت یافتن طرح شبه بهینه قرار نگرفتن طرح در بهینه های محلی با استفاده از الگوریتمهای اکتشافی و کارای نوین مورد توجه زیادی قرار گرفته است بدین منظور در این مقاله الگوریتم تعمیم یافته بهینه سازی گسسته ذرات پیشنهاد گردیده و کارایی آن از طریق مقایسه با برخی الگوریتمهای پیشین و با درنظر گرفتن چهارمعیار زمان اجرای الگوریتم زمان اجرای طرح خطا و انحراف معیار بررسی شده و نتایج حاصله نشان دهنده برتری این روش خصوصا در تعداد بالای جداول نسبت به الگوریتم های پیشین می باشد

کلیدواژه ها:

پایگاه داده ، بهینه سازی جستجو ، ترتیب رابطه ها ، بهینه سازی گسسته ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSICC16_109 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/133852/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، فریبرز و زاهدی انارکی، مرتضی و زاهدی انارکی، امیر حسین،1389،بهینه سازی اجرای پرس و جو در پایگاه داده ی رابطه ای با استفاده الگوریتم اکتشافی ذرات،شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/133852

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، محمودی، فریبرز؛ مرتضی زاهدی انارکی و امیر حسین زاهدی انارکی)
برای بار دوم به بعد: (1389، محمودی؛ زاهدی انارکی و زاهدی انارکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • S ilberschatz -Korth-S udarshan, Database System Concepts, Fourth Edition, The ...
  • R. Eberhart, and . Kennedy, A New Optimizer Using Particles ...
  • Kennedy, J.; Eberhart, R.C. _ discrete binary version of the ...
  • Michael. S tei nbrunn, Guido Moerkotte, A. Kemper , A ...
  • Zehai Zhou, Using Heuristics and Genetic Algorithms for Large-scale Database ...
  • Optimization, Journal of Information and Computing Science, No. 4, Vol. ...
  • M. Fatih Tasgetiren, P. N. Suganthan, Qu an-Ke Pan, A ...
  • Davide Anghinolfi, Massimo Paolucci A new discrete particle SWarm optimization ...
  • K. Bennett, M. C. Ferris, and Y. Ioannidis. A genetic ...
  • Steinbrunn, M., Moerkotte, G., Kemper, A.: Heuristic and Randomized Optimiza- ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,212
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی