استخراج کبد از تصاویر سی تی اسکن و نمایش سه بعدی آن

در سال های اخیر، نمایش سه بعدی، جایگاه مهمی در سیستم تشخیص پزشکی، برای شناساییبسیاری از بیماری ها و ناهنجاری ها دارد و به پزشکان کمک شایانی برای درک بهتر آناتومیپیچیده ارگان می کند. داشتن اطلاعاتی درباره موقعیت مکانی، ارتفاع و اندازه حجم ارگان موردنظر، باعث کوتاه شدن زمان جراحی و همچنین باعث جلوگیری ازصدمات ناشی عمل جراحی دربیمارمی شود. تکنیک های بسیاری برای برآورده شدن هدف سه بعدی سازی مطرح شده اند امااکثراً به کامپیوترهای قدرتمند و ابزار پزشکی مجهز نیازمند هستند. قطعه بندی کبد مرحله مهم وچالش برانگیز قبل از نمایش سه بعدی می باشد. در این مقاله از یک روش تمام اتوماتیک مبتنی برالگوریتم قدم زن تصادفی برای قطعه بندی کبد استفاده شده است. سپس مدل سه بعدی آن همراه بااندازه گیری حجم و ارتفاع کبد ارائه شده است. نتایج تجربی نشان داده است که متد ارائه شدهدقت قطعه بندی را بالا برده و زمان اجرا را کاهش داده است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی کبد ، الگوریتم قدم زن تصادفی ، سه بعدی سازی ، سی تی اسکن