پیش بینی جریان ماهانه رودخانه ارمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SNCC02_233
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
مدلسازی بسیاری از فرایندهای هیدرولوژی همانند دبی رودخانه به دلیل تعدد عوامل موثر بر آن به صورت زمانی و مکانی بسیار پیچیده است. شبکه عصبی از جمله روشهاییاست که معمولا0 برای تخمین چنین فرایندهایی مورد استفاده قرار میگیرد. به همین علت در این تحقیق سعی شده است تا با براساس داده های هواشناسی چون بارش، دمای ماهانه و داده های هیدرومتری، یک الگوی مناسب با استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی دبی خروجی حوضه ارمند (کارون شمالی) تولید شود. برای این منظور آمار ماهانه بارش و دمای ایستگاه سینوپتیک شهرکرد و آمار دبی ایستگاه هیدرومتری ارمند طی سالهای 60 تا 94 مورد استفاده قرار گرفت. پس از آموزش و اجرای شبکه عصبی با تاخیرهای متفاوت، نتایج نشان داد که لحاظ کردن دما، بارش و دبی هرسه مهم بوده و در بهبود دقت پیش بینی شبکه عصبی موثر بوده است. بعلاوه اینکه تاخیرهای موثر در دقت پیش بینی دبی برای دما، بارش و دبی متفاوت بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رییسی عیسی آبادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد
صالح مهدی زاده
کارشناس ارشد مهندسی منابع