تخمین دبی متوسط روزانه رودخانه بهشت آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 811

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_118

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق پارامترهای هیدرولوژیکی یکی از موارد مهم در مدیریت سیستم های منابع آب می باشد. در این مطالعه متوسط دبی روزانه جریان رودخانه بهشت آباد با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیش بینی شده است. الگوهای ورودی مدل شامل ترکیب های مختلفی از مجموع بارش روزانه به همراه متوسط روزانه دبی جریان ۱ روز، ۲ روز و ۳ روز قبل (متغیرهای مستقل) می باشد و از متوسط روزانه دبی جریان روز جاری به عنوان خروجی مدل ها (متغیر وابسته) استفاده شده است. پیش از اعمال الگوهای ورودی و خروجی به شبکه، نرمالسازی داده ها انجام گرفت. نتایج نشان داد بهترین الگوی ورودی به مدل شبکه عصبی برای پیش بینی دبی جریان روزانه شامل تأخیرهای دبی تا سه روز قبل و بارش همان روز (مبدا زمانی پیش بینی) می باشد.

نویسندگان

هادی شاکری

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه یاسوج

سجاد عبداللهی اسدآبادی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

محمد پروین نیا

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :