ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب

سال انتشار: 1380
کد COI مقاله: 291_5205861942
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,149
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب

سیدمحمو حسینی - استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
میرمجتبی میرصالحی - دانشیار گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
حسن ساقی - کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی

چکیده مقاله:

روندیابی سیلاب، یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است . روشهای مختلفی در زمینة روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی میشوند .هدف از این تحقیق، شناسائی توانائیهای شبکة عصبی مصنوعی در زمینة روندیابی سیلاب و ارائة روشی بر این مبنا می باشد که در مقایسه با روشهای متعارف روندیابی متمرکز سیلاب از دّقت بیشتری برخوردار باشد . در این راستا، پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات متفاوت و متعدّد، مشخص گردید که شبکة عصبی پرسپترون سه لا یه با دو سّلول در لایة پنهان و تابع فعّالیت سیگموئید، می تواند به نتایج خوبی در زمینة روندیابی سیلاب منجر گردد . مقایسة نتایج حاصل از ساختار پیشنهادی با نتایج حاصل از روش ماسکینگام خطی نشان می دهد که علیرغم ضعف روش شبکة عصبی در تضمین بقای جرم، در رابطة با سایرخطاها، نظیر مجموع مربّعات خطا و یا پیش بینی دبی و زمان اوج هیدروگراف خروجی، شبکة عصبی مصنوعی با ساختارپیشنهادی می تواند بهتر عمل کند.

کلیدواژه ها:

روندیابی سیلاب، شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون، روندیابی متمرکز، روندیابی گسترده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا 291_5205861942 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/462/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، سیدمحمو و میرصالحی، میرمجتبی و ساقی، حسن،1380،استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب،سومین کنفرانس هیدرولیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/462

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1380، حسینی، سیدمحمو؛ میرمجتبی میرصالحی و حسن ساقی)
برای بار دوم به بعد: (1380، حسینی؛ میرصالحی و ساقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسینی، س.م. و ابریشمی، ج. (1379). "هیدرولیک کانال‌های باز"، چاپ ...
  • منهاج، م.ب. (1377). "مبانی شبکه عصبی ". چاپ اول، مرکز ...
  • ساقی، ح. (1379)، "استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در زمینه ...
  • Wilson, E.M. (1983). *Engineering Hydrology?. Third edition, University of Salford. ...
  • Yoon, J. and Padmanabkan . G. (1993).، Parameter Estimation of ...
  • Tung, Y.K. (1985). «River Flood Routing by Nonlinear Muskingam Method?. ...
  • Mohan, S. (1997).، Parameter Estimation of Nonlinear Muskingam Models Using ...
  • Fread, D.L. (1988).، *The NWS DAMBRK Model: Theoretical B ackground/Us ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,328
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی