استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب
محل انتشار: سومین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,653
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
291_5205861942
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1384
چکیده مقاله:
روندیابی سیلاب، یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است . روشهای مختلفی در زمینة روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی میشوند .هدف از این تحقیق، شناسائی توانائیهای شبکة عصبی مصنوعی در زمینة روندیابی سیلاب و ارائة روشی بر این مبنا می باشد که در مقایسه با روشهای متعارف روندیابی متمرکز سیلاب از دّقت بیشتری برخوردار باشد . در این راستا، پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات متفاوت و متعدّد، مشخص گردید که شبکة عصبی پرسپترون سه لا یه با دو سّلول در لایة پنهان و تابع فعّالیت سیگموئید، می تواند به نتایج خوبی در زمینة روندیابی سیلاب منجر گردد . مقایسة نتایج حاصل از ساختار پیشنهادی با نتایج حاصل از روش ماسکینگام خطی نشان می دهد که علیرغم ضعف روش شبکة عصبی در تضمین بقای جرم، در رابطة با سایرخطاها، نظیر مجموع مربّعات خطا و یا پیش بینی دبی و زمان اوج هیدروگراف خروجی، شبکة عصبی مصنوعی با ساختارپیشنهادی می تواند بهتر عمل کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمو حسینی
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
میرمجتبی میرصالحی
دانشیار گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
حسن ساقی
کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :