ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ریسک در سیستم بانکداری با استفاده از تکنیک داده کاوی مطالعه موردی بانک رفاه کارگران

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: MABECONF01_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 374
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ریسک در سیستم بانکداری با استفاده از تکنیک داده کاوی مطالعه موردی بانک رفاه کارگران

اسماعیل حسین خانی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر-دانشگاه آزاد واحد ملایر
سحر حاجی زاده - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر-دانشگاه آزاد واحد ملایر
زهرا طورانی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر-دانشگاه آزاد واحد ملایر

چکیده مقاله:

شناسایی مشتریان پر مخاطره همواره یکی از دغدغه های بانک ها و موسسات مالی است. مدل های و روش های موثری هستند که برای شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ریسک به کار برده می شوند. تعیین میزان ریسک مشتریان با استفاده از این روش ها به موسسات مالی و بانکی کمک میکند تا از بروز ضرر و زیان های مالی ناشی از عدم بازپرداخت اقساط تسهیلات به وسیله مشتریان با ریسک بال، جلوگیری به عمل آورند. این مفاله تلش داشته است تا با استفاده از سه روش تعیین عوامل تاثیرگذار بر ریسک به عنوان روش های داده کاوی به بررسی پارامترهای اولویت در ارایه تسهیلات به مشتریان و مدیریت ریسک اعتباری بپردازد و سپس بر اساس نتایج بدست آمده اقدام به مقایسه این مدل ها بر اساس میزان خطای پیش بینی آنها اقدام کرده است. سه روش داده کاوی استفاده شده در این تحقیق شامل شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک است. نرخ طبقه نادرست هر یک از این سه روش نشان داد که، درصد خطای طبقه بندی نادرست مشتریان در روش رگرسیون لجستیک کمتر از درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی است. نرخ طبقه بندی نادرست برای سه مدل شبکه عصبی، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 26.99 درصد، 32.52 درصد و 25.77 درصد است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MABECONF01_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/773419/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسین خانی، اسماعیل و حاجی زاده، سحر و طورانی، زهرا،1397،شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ریسک در سیستم بانکداری با استفاده از تکنیک داده کاوی مطالعه موردی بانک رفاه کارگران،کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد در افق ایران 1404،مشهد،https://civilica.com/doc/773419

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حسین خانی، اسماعیل؛ سحر حاجی زاده و زهرا طورانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، حسین خانی؛ حاجی زاده و طورانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,946
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی