پیش بینی رویگردانی مشتریان یک شرکت مخابراتی با روش دسته بندی ترکیبی

بی شک یکی از مهم ترین مشخصات لازم برای ماندگاری در بازار رقابت جهانی و موفقیت پیوسته ی سازمانها و مراکز ارایه دهنده ی خدمات، پایش دایمی و پیوسته ی رفتار مشتریان و مخاطبان خدمات خود و بطور کلی برخورداری از مدیریت ارتباط با مشتری بسیار قوی است. حفظ مشتری یکی از مهم ترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری است. امروزه با افزایش تعداد اپراتورهای تلفن همراه و رشد شرکت های مخابراتی در سطح جهان و هم چنین بلوغ بازار خدمات، مدیریت رویگردانی مشتریان به یکی از دغدغه های اساسی در این گونه شرکت ها تبدیل شده است، زیرا هزینهی جذب مشتری جدید بسیار بیشتر از هزینه نگهداری مشتریان موجود است. دانش داده کاوی کمک می کند تا بتوان مدل هایی که رویگردانی مشتریان در دوره های آتی را پیش بینی می کنند طراحی نمود. به عبارت دیگر، در پی آن هستیم که چند دوره قبل از رویگردانی مشتری آن را کشف نماییم. در این مقاله جهت دست یابی به این هدف از الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. سپس در راستای بهبود روش هایی که نتایج مطلوبی از آنها حاصل نشده است، به ترکیب روشها و استفاده از رای اکثریت در میان آنها، پرداخته شده است. در این مرحله روش ساده بیزی نیز به روش های مورداستفاده اضافه شده است. نتایج بدست آمده از این ترکیب ها بهبود قابل توجهی در نتایج پیش بینی ها نشان میدهد. در انتها عملکرد مدلها با یکدیگر نیز مورد مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی رویگردانی مشتری ، درخت تصمیم ، نزدیکترین همسایه ، ماشین بردار پشتیبان ، رای اکثریت ، داده کاوی