ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی، عصبی-فازی و عصبی موجک

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IHC16_234
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 152
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی، عصبی-فازی و عصبی موجک

فاطمه کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر-
مریم بیات ورکشی - استادیار مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر-

چکیده مقاله:

لزوم توجه به آب های زیرزمینی و مدیریت بهینه آن برای کشوری با موقعیت ایران امری لازم است. مدیریت بهینه آب های زیرزمینی مستلزم داشتن اطلاعات دقیقی از تغییرات سطح آب زیرزمین است. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با کمک مدل شبکه های عصبی، سیستم استنتاج فازی-عصبی و عصبی-موجک با استفاده از ورودی سری زمانی داده های سطح آب زیرزمینی است. نتایج نشان داد که عملکرد مدل عصبی- موجک در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی بهتر از سایر روش ها بود. به طوری که مقدار مجذور میانگین مربعات خطای نرمال (NRMSE) و ضریب همبستگی در مدل عصبی-موجک به ترتیب 001/0 و 99/0 بدست آمد. پس از روش عصبی- موجک، مدل های عصبی و عصبی- فازی به ترتیب در اولیت های بعدی قرار داشتند

کلیدواژه ها:

دشت تبریز، سطح آب زیرزمینی، موجک، عصبی-فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/727455/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی، فاطمه و بیات ورکشی، مریم،1396،پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی، عصبی-فازی و عصبی موجک،شانزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/727455

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، کریمی، فاطمه؛ مریم بیات ورکشی)
برای بار دوم به بعد: (1396، کریمی؛ بیات ورکشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,990
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی