سال انتشار: 1396
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI مقاله: IHC16_114
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 138
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روش برنامه ریزی بیان ژن و شبکه عصبی بیزین درمدلسازی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی: دشت ارومیه
چکیده مقاله:
اساس برنامه ریزی های منابع آب بر پایه حجم آب قابل استحصال در آبخوان است و برآورد دقیق این حجم از آب زیرزمینی کمک شایانی به توسعه می کند. در این مطالعه، از مدل شبکه عصبی بیزین و روش برنامه ریزی بیان ژن برای شبیه سازی سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت ارومیه استفاده شده است. در تحلیل حاضر مدلسازی تراز سطح آب زیرزمینی در مقیاس زمانی ماهانه در نظر گرفته شد تا بهترین حالت ممکن جهت مدلسازی انتخاب گردد. مدلسازی ها با استفاده از داده های تراز آب زیرزمینی دشت ارومیه در دوره زمانی 1394-1360 انجام پذیرفت. کارایی مدل ها با استفاده از معیار خطای، ضربی تبیین (R2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) محاسبه شد. مقایسه مدل ها نشان داد که شبکه عصبی بیزین با ضریب تبیین (923/0) و جذر میانگین مربعات خطا (3374/0) بهترین نتیجه را از داده های هیدرو گراف ماهانه تراز آب زیرزمینی نسبت به مدل برنامه ریزی بیان ژن داشته است.
کلیدواژه ها:
دشت ارومیه، شبکه عصبی بیزین، تراز آب زیرزمینی، برنامه ریزی بیان ژن
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/727341/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:صادقیان آقکندی، مرضیه و رضایی، حسین و بهمنش، جواد و خان محمدی، ندا،1396،مقایسه روش برنامه ریزی بیان ژن و شبکه عصبی بیزین درمدلسازی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی: دشت ارومیه،شانزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/727341
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صادقیان آقکندی، مرضیه؛ حسین رضایی و جواد بهمنش و ندا خان محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1396، صادقیان آقکندی؛ رضایی و بهمنش و خان محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر اثرات سوء برداشت بی رویه ازمنابع آبهای زیرزمینی
- تفاوت حد خمیری و حد مایع خاک بستر دریاچه ارومیه در حالت خشک شده در اون و حالتخشک شده طبیعی با استفاده از بیشتر از یکصد نمونه آزمایشگاهی توسط شرکت صدرا
- کاربرد نفوذسنج دینامیکی مخروطی DCP جهت تعیین خواص تراکمی خاک های شور سطحی در محیط پلایا (مطالعه موردی پلایا های خور و جندق)
- تحلیل نشست سد شهرچای ارومیه در دوره های ساخت و بهره برداری
- تجزیه و تحلیل کلونی های شهری مشهد به روش خوشه بندی و با کمک آزمونهای آماری
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- استخراج پیکره آبی و تغییرات زمانی سطح دریاچه تالاب انزلی با استفاده از داده های ماهواره لندست
- اندر کنش سیلاب و دریا، مطالعه موردی شهرک صنعتی جاسک
- تبیین چالش ها و ملاحظات سازه های هیدرولیکی زیستی به منظور حفظ و پایداری زیستگاه های آبی رودخانه ای
- بررسی نقش پوشش گیاهی در سیل خیزی با استفاده از داده های ماهواره های (مطالعه موردی استان فارس)
- چارچوب طبقه بندی سلسله مراتبی- چندمقیاسه حوضه آبریز در ارزیابی هیدرومورفولوژیکی اکوسیستم رودخانه ای
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.