ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از روش پیش بینی خوشه ای جریان (مطالعه ی موردی در حوضه ی کرج)

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICCECONF01_224
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 312
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از روش پیش بینی خوشه ای جریان (مطالعه ی موردی در حوضه ی کرج)

علیرضا برهانی داریان - عضو هیات علمی گروه منابع آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا اشرفی گل - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب
داود وکیل زاده - کارشناس ارشد مهندسی آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین موضوعات مطرح در حیطه ی مدیریت منابع آب، پیش بینی جریان با توجه به عدم قطعیت های موجود می باشد. روش پیش بینی جریان خوشه ای (ESP) یک سیستم پیش بینی احتمالاتی با هدف تعیین میزان عدم قطعیت است که از مجموعه ای از شرایط اولیه بهره می جوید. برای تولید ESP در ابتدا باید متغیرهای مناسب انتخاب گردند که به این مرحه انتخاب ورودی (Input Selection) می گویند. در این تحقیق، این مرحله توسط الگوریتم ژنتیک (GA) انجام و از بین متغیرهای بارش، دما و جریان دورههای قبل مناسبترین متغیرها برای ایجاد ESP انتخاب شده اند. سپس با استفاده از شبکه ی عصبی گروهی (ENN) بعنوان مدل بارش-رواناب پیشبینی خوشه ای انجام شده است. برای اینکار ابتدا تعداد شبکه های عصبی منفرد مورد استفاده در شبکه گروهی از طریق سعی و خطا تعیین می شود و سپس مقدار نهایی با میانگین گیری از خروجی این مدلها بدست می آید. آنگاه با استفاده از آزمون های احتمالاتی نظیر BS و RPS خوشه ها بررسی و تحلیل و مدل اعتبار سنجی شده است. در این تحقیق از حوضه کرج بعنوان مورد مطالعاتی استفاده شد. بررسی نتایج با معیارهای بیان شده نشان می دهد پیش بینی ها از دقت خوبی برخوردار هستند.

کلیدواژه ها:

یش بینی جریان خوشه ای (ESP) ، شبکه عصبی گروهی (ENN) ، پیش بینی احتمالاتی ، الگوریتم ژنتیک ، انتخاب ورودی (Input Selection) ، ارزیابی احتمالاتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCECONF01_224 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/727149/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برهانی داریان، علیرضا و اشرفی گل، محمدرضا و وکیل زاده، داود،1396،پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از روش پیش بینی خوشه ای جریان (مطالعه ی موردی در حوضه ی کرج)،اولین کنفرانس بین المللی پیشرفت های نوین در مهندسی عمران،آمل،https://civilica.com/doc/727149

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، برهانی داریان، علیرضا؛ محمدرضا اشرفی گل و داود وکیل زاده)
برای بار دوم به بعد: (1396، برهانی داریان؛ اشرفی گل و وکیل زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,697
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی