سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_431
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 583
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی جدید برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از داده کاوی
چکیده مقاله:
دادهکاوی به معنای استخراج اطلاعات نهفته، بازشناخت روابط و الگوهای پنهان و به طور کلی کشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. از مهمترین زمینه های کاربردی استخراج قواعد طبقه بندی در حیطه علم پزشکی است. بیماریهای قلبی یکی از مهمترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی میشود مرگ و میر ناشی از بیماریهای قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش مییابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران %40 مرگ و میرها به علت بیماری های قلبی و عروقی و سکته است. در این مطالعه از الگوریتم های مختلف داده کاوی از جمله درخت تصمیم دو روش،شبکه های عصبی و خوشه بندی برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی استفاده شد.در بین این چهار الگوریتم با توجه به خروجیهای مختلف بین علل مختلف و پیش بینی آن بهترین خروجی مربوط به خوشه بندی و درخت ID3 بود دقت این الگوریتم برابر 97,04 درصد است.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF05_431 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/725407/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فرهنگ، یوسف و ابراهیمی، مهری،1396،ارایه مدلی جدید برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از داده کاوی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،https://civilica.com/doc/725407
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فرهنگ، یوسف؛ مهری ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، فرهنگ؛ ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- انتخاب بهترین ویژگی با الگوریتم بهینه سازی ملخ در پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- مدل خودکار تشخیص بیماری قلبی مبتنی بر ترکیبی از درخت تصمیم و شبکه عصبی
- چارچوب کاربردی تکنیک های داده کاوی در مدل سازی مسایل صنعت بانکداری
- بهینه سازی سبد تسهیلات اعطایی موسسات مالی و اعتباری با استفاده ازالگوریتم نهنگ:مطالعه موردی بانک ملی استان مازندران
- ارایه ی یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری و ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی سکته قلبی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.