ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدلی جدید برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_431
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 289
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی جدید برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از داده کاوی

یوسف فرهنگ - گروه کامپیوترواحد خوی دانشگاه آزادخوی ایران
مهری ابراهیمی - گروه کامپیوترواحد خوی دانشگاه آزادخوی ایران

چکیده مقاله:

دادهکاوی به معنای استخراج اطلاعات نهفته، بازشناخت روابط و الگوهای پنهان و به طور کلی کشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. از مهمترین زمینه های کاربردی استخراج قواعد طبقه بندی در حیطه علم پزشکی است. بیماریهای قلبی یکی از مهمترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی میشود مرگ و میر ناشی از بیماریهای قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش مییابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران %40 مرگ و میرها به علت بیماری های قلبی و عروقی و سکته است. در این مطالعه از الگوریتم های مختلف داده کاوی از جمله درخت تصمیم دو روش،شبکه های عصبی و خوشه بندی برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی استفاده شد.در بین این چهار الگوریتم با توجه به خروجیهای مختلف بین علل مختلف و پیش بینی آن بهترین خروجی مربوط به خوشه بندی و درخت ID3 بود دقت این الگوریتم برابر 97,04 درصد است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی پزشکی ،درخت تصمیم، شبکه عصبی،بیماری های قلبی؛ بیماری های عروق کرونر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725407/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهنگ، یوسف و ابراهیمی، مهری،1396،ارایه مدلی جدید برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از داده کاوی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725407

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فرهنگ، یوسف؛ مهری ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، فرهنگ؛ ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 848
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی