ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی رفتار مشتریان حقیقی بانک در راستای هوشمندی کسب وکار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 222 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: MEUCONF02_011
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی رفتار مشتریان حقیقی بانک در راستای هوشمندی کسب وکار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

امیدمهدی عبادتی - دکتری علوم کامپیوتر، هییتعلمی دانشگاه خوارزمی
توحید فیروزان سرنقی - دکتری اقتصاد، هییتعلمی دانشگاه خوارزمی
زهرا موسوی - دانشجو کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه خوارزمی

چکیده مقاله:

با توجه به استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات در ذخیره ی داده، فرصتی برای بانکها ایجاد شده است تااز طریق ابزارهای هوشمندی کسبوکار و با صرف زمان و هزینه کمتر به شناسایی مشتریان هدف بپردازند. بر این مبنا تصمیمات مفید و دانش محوری در ارتباط با مشتری داشته باشند. بانکها میتوانند با هدف قرار دادن مشتریانی که بر اساس نیاز و رفتارشان به طور یقین سودآور خواهند بود، فرصتها را شناسایی کرده و در توسعه استراتژیهای بازاریابی استفاده کنند. سیستمهای هوش تجاری و مدیریت ارتباط با مشتری نقش کلیدی در دستیابی به مزیت رقابتی در سازمان دارند. یادگیری ماشین یکی از شاخههای تحقیقاتی هوش مصنوعی است که در هوشمندی کسبو کار کاربرد دارد. در سامانه هوش تجاری، موتور داده کاوی نیاز است که با استفاده از تکنیکهای دسته بندی، ارزیابی، پیشبینی، گروهبندی بر اساس وابستگیها، خوشه بندی و توصیف وضعیت فعلی، پاسخگوی نیازهای بانک باشد. بنابراین با استفاده از این تکنیکها، بهترین خدمت به بهترین شکل در اختیار مناسبترین فرد قرار میگیرد. این موارد با تحلیل و دستهبندی مشتریان سازمان قابل دستیابی است. در این تحقیق از شبکه عصبی SOM برای خوشه بندی مشتریان حقیقی بانک ملت به 4 دسته بر اساس متغیرهای طول ارتباط با سازمان، میانگین موجودی و تعداد تراکنش استفاده شده است. پس از خوشه بندی مشتریان، به بررسی ویژگیهای هر خوشه پرداخته شده تا پیشنهادهای متناسب به مشتریان ارایه شود.

کلیدواژه ها:

بانك ملت، شبكه عصبي SOM ، مديريت ارتباط با مشتري، هوشمندي كسب وكار، يادگيري ماشين

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/715306/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبادتی، امیدمهدی و فیروزان سرنقی، توحید و موسوی، زهرا،1396،شناسایی رفتار مشتریان حقیقی بانک در راستای هوشمندی کسب وکار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین،دومین همایش بین المللی انسجام مدیریت و اقتصاد در توسعه،تهران،،،https://civilica.com/doc/715306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عبادتی، امیدمهدی؛ توحید فیروزان سرنقی و زهرا موسوی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عبادتی؛ فیروزان سرنقی و موسوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,369
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی