Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری با استفاده از داده کاوی الگوریتم شبکه عصبی وازدحام ذرات

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NERA02_195
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 502
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری با استفاده از داده کاوی الگوریتم شبکه عصبی وازدحام ذرات

مهدی علی اکبرنیاعمران - عضو هیات علمی گروه مدیریت موسسه آموزش عالی غیردولتی – غیرانتفاعی آمل
سحر اعظم پور - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی – مدیریت مالی

چکیده مقاله:

در دنیای کنونی وجود رابطه قوی با مشتریان مهمترین رمز موفقیت در هر کسب و کار است و همچنین با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بی سابقه رقابت در تکنولوژی های بانکداری، هر روزه براهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده می شود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت سازمان ها را تضمین می کند. از این رو مفهوم مدیریت ارتباط بامشتری CRM که به معنی تلاش سازمان جهت ایجاد و ارایه ارزش به مشتری است بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به شدت رقابت ها در عرصه های اقتصادی، علمی، اجتماعی، مدیریتی و سیاسی اهمیت عامل سرعت یا دسترسی به اطلاعات توسط لایه های مختلف مدیریتی، دو چندان گردیده است. که درحال حاضر، داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر و دقیق از داده های حجیم بوده و اهمیت آن روز به روز رو به فزونی است. که ما در این پایان نامه با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تحلیل داده ها و مقایسه میزان کارایی ترکیب مدل های شبکه عصبی SVMو ازدحام ذراتPSO در مدیریت ارتباط با مشتری در بانک ملی مرکزی استان مازندران می پردازیم

کلیدواژه ها:

بانکداری ، مدیریت ارتباط با مشتری ، داده کاوی ، شبکه عصبی ، ازدحام ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NERA02_195 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/701907/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی اکبرنیاعمران، مهدی و اعظم پور، سحر،1396،مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری با استفاده از داده کاوی الگوریتم شبکه عصبی وازدحام ذرات،دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش،محمودآباد،https://civilica.com/doc/701907

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، علی اکبرنیاعمران، مهدی؛ سحر اعظم پور)
برای بار دوم به بعد: (1396، علی اکبرنیاعمران؛ اعظم پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 86
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی