ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: NSDEM02_097
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,004
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

وحید یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا
حسین بانژاد - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا

چکیده مقاله:

خشکسالی جزء بلایای طبیعی محسوب می‌شود که در اثر تغییر الگوهای آب و هوایی ناشی از کاهش نزولات جوی کمتر از حد معمول، به وجود می‌آید و ادامه آن موجب عدم تعادل اکولوژیکی و هیدرولوژیکی می‌شود. پیش‌بینی خشکسالی می‌تواند ما را در جلوگیری از بروز این مشکلات یاری نماید. شاخص‌های خشکسالی که معمولاً به صورت یک عدد منفرد بیان می‌شوند، برای ایجاد قدرت تصمیم‌گیری بهتر توسط برنامه ریزان و طراحان استفاده می‌شوند. در این تحقیق کارایی شبکه‌های عصبی تاخیر زمانی در پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی (شاخص استاندارد شده بارندگی Z) در منطقه همدان مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای انتخاب بهترین مدل از معیارهای ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق استفاده شده است. نتایج این تحقیق بیانگر کارایی بالای مدل تاخیر زمانی در پیش بینی خشکسالی می‌باشد. شایان ذکر است که مقادیر ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق در فصل زمستان به ترتیب برابر 9/0، 17/0 و 22/0 می‌باشد. لذا با پیش‌بینی خشکسالی‌ها می‌توان راهکارهای اساسی و مدیریتی موثر در جهت کاهش اثرات بحران ناشی از خشکسالی و حفاظت از منابع آب اعمال نمود.

کلیدواژه ها:

خشکسالی هیدرولوژیکی، شاخص استاندارد بارندگی، شبکه عصبی تاخیر زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/67385/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدانی، وحید و بانژاد، حسین،1388،پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/67385

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، یزدانی، وحید؛ حسین بانژاد)
برای بار دوم به بعد: (1388، یزدانی؛ بانژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • تفضلی، ف. سبزی‌پرور، ع. ا. و زارع‌ابیانه، ح. (1386). ارزیابی ...
  • چمنی، ع. مخدوم، م. جعفری، م. خراسانی، ن. و چراغی، ...
  • خزایی، م.ر. تلوری، ع.ا. و جباری، ا. (1382). تحلیل توزیع ...
  • سمیعی، م. (1382). تعمیم منطقه‌ای جریان‌های کم آبی در استان ...
  • علیزاده، ا. (1384). اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ 17، مشهد، انتشارات ...
  • کاویانی، م. و علیجانی. ب. (1379). مبانی آب و هواشناسی. ...
  • محمدی، ح. و جاوری، م. (1385)، تغییرات زمانی بارش ایران، ...
  • _ 31-30 1(دیبهلنلت 1388 - تله تایفی امفهان ...
  • نصرتی، ک. و آذرنیوند. ح. (1381). تحلیل منطق‌های شدت مدت ...
  • Aron, G., & G.B. Emmanuel, (1982). Evaluation of Drought Potential ...
  • Basheer, I A, Hajmeer, M, 2000. Artificial neural networks: fundamentals, ...
  • Clausen, B. & C.P. Pearson, (1995). Regional Frequency Analysis of ...
  • Dracup, J. A., K.S. Lee and E.G. Paulson. (1980). On ...
  • John, k, . and A. John. (2002). The quantification of ...
  • Kim, T, Valdes, J.B, Nonlinear model for drought forecasting based ...
  • NDMC, National Drought Mitigation Center, (1995). Unders tanding and Defining ...
  • Richard, R., and J. Hiem. (2002). A review of twentieth- ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,299
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی