تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین

بیماری دیابت با افزایش مقدار قند خون یا کاهش هورمون انسولین در بدن ایجاد می شود. این بیماری در صورتیکه دیر تشخیص داده شود اثرات زیان باری بر روی سلامت افراد خواهد گذاشت. امروزه برای تشخیص بیماری دیابت آزمایشات مختلفی انجام می شود که این بیماری را تشخیص می دهد. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از اطلاعات موجود در مراکز درمانی و به کمک ابزارهای داده کاوی یک شیوه موثر و کاربردی در تشخیص بیماری دیابت در نظر گرفته می شود و قادر است در زمان اندک و دقت مناسب بیماری دیابت را تشخیص دهد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از ابزارهای مهم داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می شود که کمینه کردن خطای طبقه بندی در آن باعث افزایش دقت تشخیص بیماری دیابت می شود. در این پژوهش به کمک الگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی امواج آب یک روش برای تشخیص بیماری دیابت به کمک شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. یافته های ما نشان می دهد الگوریتم بهینه سازی امواج آب با دقت بیشتری نسبت به ابزارهای داده کاوی بیماری دیابت را تشخیص می دهد. دقت، حساسیت و تشخیص متوسط روش پیشنهادی به ترتیب برابر 91.54%، 92.36% و 89.21% می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، الگوریتم بهینه سازی امواج آب ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، داده کاوی