تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 827

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO04_013

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

بیماری دیابت با افزایش مقدار قند خون یا کاهش هورمون انسولین در بدن ایجاد می شود. این بیماری در صورتیکه دیر تشخیص داده شود اثرات زیان باری بر روی سلامت افراد خواهد گذاشت. امروزه برای تشخیص بیماری دیابت آزمایشات مختلفی انجام می شود که این بیماری را تشخیص می دهد. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از اطلاعات موجود در مراکز درمانی و به کمک ابزارهای داده کاوی یک شیوه موثر و کاربردی در تشخیص بیماری دیابت در نظر گرفته می شود و قادر است در زمان اندک و دقت مناسب بیماری دیابت را تشخیص دهد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از ابزارهای مهم داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می شود که کمینه کردن خطای طبقه بندی در آن باعث افزایش دقت تشخیص بیماری دیابت می شود. در این پژوهش به کمک الگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی امواج آب یک روش برای تشخیص بیماری دیابت به کمک شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. یافته های ما نشان می دهد الگوریتم بهینه سازی امواج آب با دقت بیشتری نسبت به ابزارهای داده کاوی بیماری دیابت را تشخیص می دهد. دقت، حساسیت و تشخیص متوسط روش پیشنهادی به ترتیب برابر 91.54%، 92.36% و 89.21% می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، الگوریتم بهینه سازی امواج آب ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، داده کاوی

نویسندگان

زیبا خوشناموند

مدرس دانشگاه جویندگان علم, کوهدشت لرستان.

فرشید اسدی

مدرس دانشگاه جویندگان علم کوهدشت و دبیر آموزش و پرورش شهرستان نورآباد، لرستان.

شمس الدین خوشناموند

دبیر آموزش و پرورش شهرستان کوهدشت، لرستان

محسن خوشناموند

کارشناس کامیوتر