استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه پیچیدگی تصاویر جهت استفاده در مدلسازی توجه بینایی

مغز انسان در هر لحظه با اطلاعات بینایی وسیعی در محیط مواجه است که خارج از ظرفیت منابع پردازشی آن می باشد و برای مقابله با این محدودیت، از فرایند توجه بینایی استفاده میکند. توجه، نقش اصلی در بسیاری از پدیده های شناختی مختلف مانند یادگیری، حافظه و تصمیم گیری دارد. اگر ما بتوانیم به توجه بینایی خود دست یابیم و یا بتوانیم آن را به ماشین اعمال کنیم علاوه بر ای نکه می توانیم به درک بهتری از ساختار بدن خود دست یابیم می توانیم در حوزه پردازش تصویر و افزایش شباهت میان انسان نیز قدم وماشین بزرگی برداریم. یکی از ویژگی های تصویر که در توجه بینایی اثرگذار است، پیچیدگی تصویر می باشد. حال ما با در نظر گرفتن ویژگی -هایی برای پیچیدگی تصویر و کمی سازی آن قصد داریم تا بتوانیم معیاری برای پیچیدگی تصویر بیابیم. ویژگی های در نظر گرفته شده عبارتند از: درهم برهمی رنگ، تراکم، چگالی لبه ها، آنتروپی و کنتراست. سپس آن را توسط شبکه عصبی در نرم افزار متلب پیاده سازی کردیم و توانستیم خروجی با صحت 57.93 بدست آوریم.

کلیدواژه ها:

پیچیدگی تصویر ، توهه بینایی ، بینایی ماشین ، روش حداقل مربعات خطا ، الگوریتم شبکه عصبی