ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis(MS در تصاویر MR مغزی بوسیله الگوریتم MPFCM

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 1229 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICMVIP06_027
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis(MS در تصاویر MR مغزی بوسیله الگوریتم MPFCM

مه لقا افراسیابی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان

چکیده مقاله:

امروزه تصاویر MR ابزار مناسب برای تشخیص بیماریهای مغزی از جمله MS هستند وجود ناهمگونی نویز و حرکات بیمار هنگام تصویر برداری استخراج اتوماتیک ضایعات مغزی دراین تصاویر را با مشکل روبرو می کند دراین مقاله روشی جدید برای استخراج اتوماتیک ضایعات MS ارائه شده است دراین روش ابتدا تصاویر T1,T2 بطور جداگانه ای براساس الگوریتم MPFCM بخش بندی می شوند سپس از تصویر T1 بعنوان یک ماسک استفاده شده و با تصاویر T2 مقایسه می شود تا ضایعات استخراج شوند.

کلیدواژه ها:

اطلاعات مكاني، دسته بندي فازي، قطعه بندي، تصاوير پزشكي، ضايعات MS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/113460/

کد COI مقاله: ICMVIP06_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افراسیابی، مه لقا و ختن لو، حسن،1389،استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis(MS در تصاویر MR مغزی بوسیله الگوریتم MPFCM،ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/113460

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، افراسیابی، مه لقا؛ حسن ختن لو)
برای بار دوم به بعد: (1389، افراسیابی؛ ختن لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Khayati, R.; Vafadust, M.; Towhidkhah., F. Nabavi, S.M. A novel ...
  • Petronella Anbee, Koen L. Vincken and Max A. Viergever, Automated ...
  • Dirk-Jan Kroon, Erik van Oort, , Kees Slump, Multiple Scleros ...
  • evolution of clusters, Information Sciences, 179 3230-3246, 2009. ...
  • _ Pal, N. R., Pal, K., Keller, J. _ Bezdek, ...
  • _ Pal, N. R., Pal, K., Bezdek, J. C.. "A ...
  • _ Khotanlou, H., Atif, J., Colliot, O., Bloch, I., _ ...
  • _ Cocosco, C. A., Kollokian, V. Kwan, R. K. S., ...
  • 0]Zijdenbos AP, Forghani R, Evans AC. Automatic "pipeline" analysis _ ...
  • Segmentation of multiple sclerosis lesions in intensity corrected multispectral M. ...
  • _ 3]Lemmut kv, Maes F, Vandermeulen D Colchester A, Suetens ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی