استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis(MS در تصاویر MR مغزی بوسیله الگوریتم MPFCM
عنوان مقاله: استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis(MS در تصاویر MR مغزی بوسیله الگوریتم MPFCM
شناسه ملی مقاله: ICMVIP06_027
منتشر شده در ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1389
شناسه ملی مقاله: ICMVIP06_027
منتشر شده در ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
مه لقا افراسیابی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
خلاصه مقاله:
مه لقا افراسیابی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
امروزه تصاویر MR ابزار مناسب برای تشخیص بیماریهای مغزی از جمله MS هستند وجود ناهمگونی نویز و حرکات بیمار هنگام تصویر برداری استخراج اتوماتیک ضایعات مغزی دراین تصاویر را با مشکل روبرو می کند دراین مقاله روشی جدید برای استخراج اتوماتیک ضایعات MS ارائه شده است دراین روش ابتدا تصاویر T1,T2 بطور جداگانه ای براساس الگوریتم MPFCM بخش بندی می شوند سپس از تصویر T1 بعنوان یک ماسک استفاده شده و با تصاویر T2 مقایسه می شود تا ضایعات استخراج شوند.
کلمات کلیدی: اطلاعات مکانی، دسته بندی فازی، قطعه بندی، تصاویر پزشکی، ضایعات MS
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/113460/