تقسیم بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم SVM
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,927
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_257
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه تصویربرداری پزشکی به یک روش پرکاربرد و با اهمیت، برای تشخیص و درمان بسیاری از بیماری تبدیل شده است. تصاویر پزشکی نسبت به سایر تصاویر، از حساسیت بالایی برخوردارند. همچنین نویز ناشی از عملکرد اپراتور می تواند به اشتباهات جدی در طبقه بندی منجر شود. MRI بدلیل کیفیت بالا و غیر تهاجمی بودن، یکی از مناسب ترین روش ها در تصویر بردارهای پزشکی است. تا کنون روش های زیادی برای تقسیم بندی تصاویر MRI به کار گرفته شده است. در این مقاله با جداسازی اولیه ی ناحیه توموری توسط فیلترblob explorer یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر MRI پیشنهاد شده است. در این روش با کمک این فیلتر نقاط آموزشی برای الگوریتم SVM بدست می آید. سپس توسط این الگوریتم به طبقه بندی تصاویر MRI مغزی پرداخته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانیه شکری
دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
سیدجواد سیدفتاحی
دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :