ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تقسیم بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم SVM

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICELE01_257
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 987
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تقسیم بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم SVM

هانیه شکری - دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
سیدجواد سیدفتاحی - دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران

چکیده مقاله:

امروزه تصویربرداری پزشکی به یک روش پرکاربرد و با اهمیت، برای تشخیص و درمان بسیاری از بیماری تبدیل شده است. تصاویر پزشکی نسبت به سایر تصاویر، از حساسیت بالایی برخوردارند. همچنین نویز ناشی از عملکرد اپراتور می تواند به اشتباهات جدی در طبقه بندی منجر شود. MRI بدلیل کیفیت بالا و غیر تهاجمی بودن، یکی از مناسب ترین روش ها در تصویر بردارهای پزشکی است. تا کنون روش های زیادی برای تقسیم بندی تصاویر MRI به کار گرفته شده است. در این مقاله با جداسازی اولیه ی ناحیه توموری توسط فیلترblob explorer یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر MRI پیشنهاد شده است. در این روش با کمک این فیلتر نقاط آموزشی برای الگوریتم SVM بدست می آید. سپس توسط این الگوریتم به طبقه بندی تصاویر MRI مغزی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی، پردازش تصویر،MRI ،SVM ، blob explorer

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELE01_257 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/504099/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکری، هانیه و سیدفتاحی، سیدجواد،1395،تقسیم بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم SVM،کنفرانس بین المللی مهندسی برق،تهران،https://civilica.com/doc/504099

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شکری، هانیه؛ سیدجواد سیدفتاحی)
برای بار دوم به بعد: (1395، شکری؛ سیدفتاحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bankman, Isaac, ed. Handbook of medical image processing and analysis. ...
  • Rehman, Abbad Ur, Aasia Khanum, and Arslan Shaukat. "Hybrid Feature ...
  • Janani, V., and P. Meena. "Image segmentation for tumor detection ...
  • Dass R, Priyanka, Devi S. Image segmentation techniques. Int J ...
  • Cernazanu- Glavan, Cosmin, and Stefan Holba. "Segmentation of bone structure ...
  • Islam, Saiful, and Majidul Ahmed. _ Impl ementation of image ...
  • Joshi, Dipali M., N. K. Rana, and V. M. Misra. ...
  • Abdel-Maks oud, Eman, Mohammed Elmogy, and Rashid A1- Awadi. "Brain ...
  • Pavithra R, Precthi J, Balachandar R, 2014, "Brain Tumor Segmentation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,676
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی