ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis)MS در تصاویر سه بعدی MR مغزی با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 1110 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICFUZZYS11_064
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis)MS در تصاویر سه بعدی MR مغزی با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی

مه لقا افراسیابی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا

چکیده مقاله:

دراین مقاله یکسیستم فازی به منظور استخراج ضایعات MS در تصاویر MR ارائه شدها ست ابتدا ویژگیهای مورد استفاده دراین سیستم را استخراج کرده این بردار ویژگی برای هر وکسل voxel) شامل شدت آن وکسل شدت 8 همسایه آن در تصویر Flair و شدت نظیر آن وکسل در تصویر T2 می باشد توابع عضویت فازی از روی توزیع ویژگی ها محاسبه شده دسته بندی با مدل ممدانی و قوانین فازی براساس دانش بدست می آید نتایج پیاده سازی این روش روی تصاویر MR بیماران MS تست شده است.

کلیدواژه ها:

استخراج ضايعات MS، تصاوير پزشكي، سيستم فازي، مدل ممداني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119150/

کد COI مقاله: ICFUZZYS11_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افراسیابی، مه لقا و ختن لو، حسن،1390،استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis)MS در تصاویر سه بعدی MR مغزی با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی،یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/119150

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، افراسیابی، مه لقا؛ حسن ختن لو)
برای بار دوم به بعد: (1390، افراسیابی؛ ختن لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • افراسیابی، .، ختن‌لو، -، "استخراج اتوماتیک ضایعات multiple)MS (sclerosis در ... [مقاله کنفرانسی]
  • Khayati, R., Vafadust, M., Towhidkhah, F., Nabavi, S.M., "Anovel method ...
  • Petronella Anbeek, Koen, L., Vincken and Max, A. Viergever, "Automated ...
  • Lorenzo.D, Prima.S, Morrissey.S, Barillot C, " A robust Multiple ...
  • Expectatio n -Maximization algorithm Sclerosis lesion segmentation", 2008. ...
  • Prastawa, M., Guido, G., " Automatic MS Lesion Segmentation by ...
  • Ardizzone, E., Pirrone, R., Gambino, O., Peri, D., "Two channels ...
  • Admasu, F., Al-Zubi, S., Toennies, K., Bodammer, N., Hinrichs, H., ...
  • Smith, S. M., Jenkinson, M., Woolrich, M. W., Beckmann, C. ...
  • Udupa, J. K., LeBlanc, V R., Schmidt, H., Imielinska, C., ...
  • Admiraal-B ehloul, F., van den Heuvel, D.M.J., Olofsen, H., van ...
  • Anbeek, P., Vincken, K.L, van Osch, M.J.P., Bisschops, R.H.C., vander ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی