ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج پلاکهای بیماری MS از تصاویر MRI (پردازش تصویر)

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICEE15_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 6,247
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج پلاکهای بیماری MS از تصاویر MRI (پردازش تصویر)

نفیسه محمدی - مرکز تحقیقات مخابرات ایران ITRC ، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

بیماری (Multiple Sclerosis) یک بیماری عصبی دمیلینیزان (از بین میلین) است که بعلت ناشناخته سیستم ایمنی بدن را بیمار می شمارد و سلولهای ایمن شروع به تخریب غلاف میلین سلولهای عصبی می کنند. از نظر آسیب شناسی مناطق متعدد دمیلینیزاسیون پراکنده پلاک (plaques) خوانده می شود که وجه مشخصه پاتولوژیک بیماری MS است. در این مقاله از پنج الگوریتم k- means offline و k-means online و Neural Gus و Fuzzy e-means برای استخراج پلاکهای بیماری MS در محیط برنامه نویسی MATLAB استفاده شده است در این برنامه ها با استفاده از ویژگی (feature) رنگ gray scale و ابعاد پلاکها، اقدام به جداسازی پلاکها نموده ایم. ورودی برنامه ها، تصویر MRI مغز 3 گانه (PD, T2, T1) که حاوی پلاکهای بیماری MS است می باشد و خروجی آن تصویری شامل پلاکهای بیماری MS به رنگ سفید و آناتومی مغز به رنگ قرمز در زمینه سیاه می باشد. در واقع این مقاله به پزشک معالج در بررسی سیر و روند بیماری MS کمک مینماید. برنامه های مربوط به این مقاله در محیط MATLAB بدون استفاه Simulink یا برنامه های از پیش آماده، نگارش یافته اند.

کلیدواژه ها:

الگوريتم Algorithm ، بيماري MS ، پلاك plaque

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/25070/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، نفیسه،1386،استخراج پلاکهای بیماری MS از تصاویر MRI (پردازش تصویر)،پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/25070

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، محمدی، نفیسه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1386، محمدی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • دکتر محمدباقر منهاج، " مبانی شبکه های عصبی" ...
  • Bcrnd Fritzk, _ Competitive L.tariing Ntlods'' ...
  • Ben Krose, Pztrick van der Smagt, 6An _ Neural Networks" ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,246
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی