بررسی کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و پارامترهای هواشناسی در پیشبینی خشکسالی ایستگاه یزد
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,738
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_851
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
امروزه روش های مختلفی جهت پیش بینی خشکسالی ارائه شده است . در این تحقیق از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی خشک سالی در ایستگاه سینوپتیک یزد استفاده شده است. جهت انجام این پیش بینی ساختارهای مختلفی از مدل های شبکه عصبی مورد آزمون قرار گرفته و سپس ترکیبات مختلفی از ورودی ها شامل میانگین متحرک سه ساله بارش ، دمای ماکزیمم، دمای متوسط، رطوبت نسبی، سرعت متوسط باد، جهت شدید ترین باد و میزان تبخیر به عنوان رودی مدلها مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس بررسی های انجام شده شبکه TLRN با یک لایه مخفی و تابع فعال تانژانت هایپربولیک به عنوان شبکه مطلوب جهت پیش بینی میانگین متحرک سه ساله بارش دریک سال آینده و به تبع آن وضعیت خشکسالی در سال آینده انتخاب گردید. نتایج نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارا و ارزشمند می تواند جهت پیش بینی خشک سالی ها مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده افخمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
محمدتقی دستورانی
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
حسین ملکی نژاد
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
محمدحسین مبین
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :