بررسی تاثیر متغیرهای ارزش مشارکت الکترونیکی و الگوی کیوسک های اطلاعاتی بر میزان مشارکت فعال شهروندان در اداره امور محلی ( شهروندان منطقه 11 شهرداری مشهد)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 496
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_602
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در نیمه دوم قرن بیستم بسیاری از مدیران و برنامه ریزان پی بردند که از جمله علل شکست برنامه های اقتصادی در دست یابی به اهداف، ناشی از فقدان مشارکت مردمی در طراحی، اجرا و ارزیابی برنامه ها است. از آنجایی که موفقیت های برنامه های کاربردی مشارکت الکترونیکی با استفاده از تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات الکترونیک به مشارکت فعال شهروندان بستگی دارد، و در حال حاضر در کلانشهر مشهد میزان مشارکت شهروندان و پاسخگویی عاملین شهرداری به مشکلات شهروندان از طریق پایگاه های اینترنتی در وضعیت مناسبی نمی باشد، تحقیق حاضر بر آن است تا به بررسی میزان و تاثیر ارزش های مشارکت الکترونیکی ( ارزش ذاتی و ارزش ابزاری ) و الگوی کیوسک های اطلاعاتی بر مشارکت فعال الکترونیکی شهروندان بپردازد. نمونه آماری را 400 نفر از شهروندان منطفه 11 شهرداری مشهد که به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شده بودند، تشکیل داد. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه ( با تایید روایی به روش محتوایی و تحلیل عاملی و پایایی با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ) استفاده و به منظور تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها، از روش معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان درک ارزش ذاتی مشارکت الکترونیکی بر مشارکت فعال الکترونیکی شهروندان تاثیر مثبت و معنا داری دارد و همچنین میزان درک ارزش ابزاری از مشارکت الکترونیکی تاثیر مثبت معناداری بر مشارکت فعال الکترونیکی شهروندان داشته و در نهایت استفاده از الگوی کیوسک های اطلاعاتی بر مشارکت فعال شهروندان تاثیر مثبت معناداری در پی خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز دخانچی
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه فردوسی مشهد، خراسان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :