ارزیابی عملکرد تلفیق الگوریتم بهینهسازی PSO و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش رواناب مطالعه موردی سیمینه رود،حوضه دریاچه ارومیه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 557
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_165
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
گسترش سریع استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN (بهعنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف ازجمله هواشناسی و اقلیمشناسی نشاندهنده ضرورت ارزش بالای این مدلهاست. بهعنوان یکشبکه عصبی مصنوعی معمولی، شبکه عصبی پس انتشار(BP(تقریبا0 میتواند شبیهسازی هر عملکرد خطی پیچیده و یا ارتباط غیرخطی بدون دانستن ارتباط بین دادههای ورودی و خروجی داده را به دست آورد. بااینحال، BPدارای برخی از اشکالاتی مانند زمان محاسبات طولانی، همگرایی آهسته و آسان به برخورد کمینه موضعی است. هدف از این تحقیق ارزیابی استفاده از الگوریتم بهینه سازی (PSO (در بخش آموزش شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی بارش-رواناب است. با توجه به نتایج بدست آمده و بررسی- های انجام شده، افزایش سرعت محاسبات ، افزایش دقت پیش بینی ، و همچنین افزایش همبستگی داده های خروجی نتیجه استفاده از الگوریتم بهینه سازی (PSO (است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر ملتجی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی-مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی علوم آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
دانشیار گروه مهندسی علوم آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
اکبر شیرزاد
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :