پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,320
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0477
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
دراین پژوهش ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم PSO برای پیش بینی عمق سطح ایستابی درابخوان نجف آباد استفاده شده است برای این منظور میزان بارندگی، دما ، حجم آب ورودی به کانالها دبی رودخانه زاینده رود درایستگاه هیدرومتری ورودی به منطقه میزان برداشت ازچاه ها و میانگین عمق سطح ایستابی درابتدای ماه به عنوان پارامترهای ورودی و میانگین عمق سطح ایستابی درانتهای ماه به عنوان خروجی مدل درنظر گرفته شد نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکه عصبی طراحی شده میتواند با دقت بالایی نوسانات عمق سطح ایستابی آب زیرزمینی درشرایط مختلف این آبخوان را پیش بین کرده و میتوان ازآن به عنوان یک مدل شبیه ساز قابل اتصال به مدلهای بهینه سازی یا جهت بررسی سناریوهای مدیریتی منابع آب درجهت استفاده تلفیقی ازمنابع آب دراین زیرحوضه استفاده کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره سادات احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا صفوی
دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
مریم ذکری
دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی اصفهان
احسان بیجامی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :