برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,263

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC02_341

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387

چکیده مقاله:

تبخیر تعرق گیاه مرجع، اساس برنامه ریزی آبیاری مزارع و بیلان آبی منطقه می باشد. با توجه به اهمیت این پارامتر، روشهای زیادی برای تعیین آن ارائه شده است. انتخاب روش مناسب جهت برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع در هر منطقه مستلزم مقایسه روشهای مختلف برآورد تبخیر تعرق در آن منطقه میباشد. عدم وجود اطلاعات کافی در تمامی ایستگاه های هواشناسی، استفاده از روشهایی که به پارامترهای اقلیمی کمتر نیاز دارد را مورد توجه قرار می دهد. در این تحقیق با استفاده از مجموع اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری 5 ساله ایستگاههای تحقیقات کشاورزی اهواز، کهریز، میاندوآب و همدان تبخیر تعرق گیاه مرجع محاسبه شد. برای تعیین تبخیر تعرق گیاه مرجع از مدل شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از اطلاعات لایسیمتری و اقلیمی مناطق نامبرده طراحی شده بود استفاده شد و با تبخیر تعرق حاصل از روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبی در مقایسه با روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی، تبخیر تعرق گیاه مرجع را با دقت بهتری برآورد می نماید. بر اساس نتایج حاصل متوسط جذر میانگین مربعات خطا در مرحله آزمون مدل شبکه عصبی 1 میلیمتر در روز و در روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی بترتیب 1/7 و 1/8 میلیمتر در روز بود.

نویسندگان

عقیل یاری

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

سید محمد رضا بهبهانی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

محمد ابراهیم بنی حبیب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، م. 1380. آشنایی با شبکه‌های عصبی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • شایان نژاد، و. 1385. مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ...
  • - منهاج، م. ب. 1377. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل. ...
  • منهاج، م. ب. 1381. مبانی شبکه‌های عصبی هوش محاسباتی _ ...
  • Allen، R. G.، Pereira، L. S.، Raes، D.، and Smith، ...
  • Arca، B.، Benincasa، F. and Vincenz، M.D.(2000). Evaluation of neural ...
  • Arca، B.، Benincasa، F.، Vincenz، M.D and Ventura, A.(1998). neural ...
  • Hargreaves، G. H.، and Samani، Z. A. (1985). Reference crop ...
  • Jensen، M. E.، Burman، R. D.، and Allen، R. G. ...
  • Kumar M., Raghuwanshi, _ S., Singh, R., Wallender, W. W., ...
  • Sudheer، K. P.، Gosain، A. K.، and Ramasastri، K. S. ...
  • Trajkovic، S.، Todorovic، B. and Stankovic، M. (2003). Forecasting of ...
  • نمایش کامل مراجع