ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکشهای زیر زمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز- کاربرد توامان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 888 | نظرات: 0
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IDNC02_215
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکشهای زیر زمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز- کاربرد توامان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD

امیر حق وردی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
کورش محمدی - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
اسدالله محسنی موحد - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
بیژن قهرمان - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی

چکیده مقاله:

به علت پیچیدگی و عدم دانش کافی در مورد فرآیندهای فیزیکی در چرخه هیدرولوژیکی، ساخت مدل های گوناگون و گسترش آنها برای بیان این فرآیندها همواره مورد توجه متخصصین بوده است. در این پژوهش شبیه سازی کمیت و شوری آب خروجی از زهکش های زیرزمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز با استفاده از تلفیق مدل های شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی برآورد شوری SALTMOD انجام پذیرفت. برای نیل به این مقصود مدل SALTMOD برای قسمت هایی از اراضی تحت پوشش این شبکه واسنجی شد و مدل های شبکه عصبی مصنوعی با ترکیب های مختلفی از نرون های ورودی وخروجی و با تلفیق داده های واقعی و داده های تولیدی توسط مدل SALTMOD مورد آموزش و آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان از توانایی بالای مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد شوری و میزان زه آب خروجی از زهکشهای زیرزمینی داشت.

کلیدواژه ها:

شبكههاي عصبي مصنوعي ، SALTMOD ، دشت تبريز، زهكشي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60227/

کد COI مقاله: IDNC02_215

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حق وردی، امیر و محمدی، کورش و محسنی موحد، اسدالله و قهرمان، بیژن،1387،شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکشهای زیر زمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز- کاربرد توامان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/60227

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، حق وردی، امیر؛ کورش محمدی و اسدالله محسنی موحد و بیژن قهرمان)
برای بار دوم به بعد: (1387، حق وردی؛ محمدی و محسنی موحد و قهرمان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اکرم، م، 1380 . نگرش های جدید در طراحی زهکشی. ...
  • شرکت مهندسین مشاور یکم، 1384. مطالعات شبکه آبیاری و زهکشی ...
  • علی زاده، ا 1376. طرح و برنامه ریزی سیستم‌های زهکشی ...
  • Bahceci, I., Dinc, N., Tari, A.F., Agar, A.I., Sonmez, B. ...
  • Droogers, P., H.R. Salemi and A. Mamanpoush. 2000. Exploring basin ...
  • NeuroD imension _ 2005. Inc _ _ ?NeuroS olutions help? ...
  • Oosterbaan R.J (2002) "SALTMOD Descreiption of Principles, User Manual, and ...
  • Singh M _ Bhattacharya, A. K and Singh, A. K. ...
  • Smedema L.K. 2000. Global drainage needs and challenges - the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 25,310
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی