ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خطاهای احتمالی در داده های وضعیت روسازی راه بر مبنای روش احتمال شرطی

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 148 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CAAM08_105
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خطاهای احتمالی در داده های وضعیت روسازی راه بر مبنای روش احتمال شرطی

محمود عامری - استاد مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت
امیر چوخاچی زاده مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت
آرمین جراحی - دانشجوی دکتری مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

یکی از اساسی ترین اجزاء تشکیل دهنده سیستم های مدیریت روسازی ) PMS ( راه ها، داده های جمع آوری شده ازوضعیت روسازی می باشد. از این رو کیفیت این داده ها نه تنها در ارزیابی وضعیت موجود شبکه راه ها حایز اهمیتاست، بلکه در پیش بینی وضعیت آینده شبکه و برنامه ریزی برای اقدامات مناسب تعمیر و نگهداری ) M&R (، نقش مهمی را ایفا می کند. اگرچه یک توافق عمومی در پیشینه موضوع مبنی بر تاثیر کیفیت داده های وضعیت روسازی برخروجی سیستم های مدیریت روسازی وجود دارد، اما تلاشهای معدودی برای کمی سازی این تاثیرات صورت پذیرفته است. در این پژوهش به منظور ارتقاء کیفیت داده های وضعیت روسازی در سطح شبکه با استفاده از روش احتمال شرطی که به عنوان یک روش آماری شناخته می شود به شناسایی داده های خطای احتمالی در وضعیت روسازیپرداخته شده است.در این روش احتمال وقوع یک PCI مشخص به شرط وقوع یک IRI مشخص و با توجه به مجموعه داده های در اختیار محاسبه شده است که هرچه این احتمال کوچکتر باشد شانس خطا بودن داده بالاتر خواهد بود. اینفرآیند بر روی بانک داده های وضعیت روسازی شامل اطلاعات شاخص وضعیت روسازی و شاخص ناهمواری به طول 830 کیلومتر خط از شبکه راه های استان فارس که در سال – 2009 برداشت شده، انجام گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد احتمال اینکه قطعه روسازی از لحاظ شاخص ناهمواری ) IRI ( در وضعیت خوب و همزمان از لحاظشاخص وضعیت روسازی ) PCI ( در وضعیت ضعیف و یا بسیار ضعیف باشد، بسیار پایین است. به عبارت دیگر احتمال وجود خطا در این بخش از داده ها بسیار بالا خواهد بود

کلیدواژه ها:

مديريت روسازي، داده هاي وضعيت روسازي، كيفيت داده ها، خطاهاي احتمالي، شناسايي خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/599622/

کد COI مقاله: CAAM08_105

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامری، محمود و چوخاچی زاده مقدم، امیر و جراحی، آرمین،1395،تشخیص خطاهای احتمالی در داده های وضعیت روسازی راه بر مبنای روش احتمال شرطی،هشتمین همایش قیر و آسفالت ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/599622

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عامری، محمود؛ امیر چوخاچی زاده مقدم و آرمین جراحی)
برای بار دوم به بعد: (1395، عامری؛ چوخاچی زاده مقدم و جراحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Mishalani, R. G., and L. Gong., "Evaluating Impact of Pavement ...
  • AASHTO, "Guide for Design of Pavement Structures, " American Association ...
  • Flintsch, G. and K. K. McGhee, "NCHRP Synthesis 401: Quality ...
  • Siabil S. Z, Gharaibeh N. G, " A Computational Technique ...
  • Stephen A. Arhin, P.E.., PTOE and Errol C. Noel, P.E., ...
  • Wang, K.C.P. and Smadi, O, "Automated Imaging Technologies for Pavement ...
  • Vavrik, W., Evans, L., Sargand, _ and Stefanski, J, "PCR ...
  • Fu, P., Lea, J. D., Lee, J. N. and Harvey, ...
  • Mraz, A., Gunaratne, M., Nazef, A. and Choubane, B, "Experimental ...
  • Ong, G. P., Noureldin, S. and Sinha, K. C, "Final ...
  • Linda M. Pierce, Ginger McGovern, and Kathryn A. Zimmerman, "Practical ...
  • Buchheit, R. B., J. H. Garrett Jr, S. McNeil, and ...
  • Smith, R. E., Freeman, T. J. & Pendleton, O. J, ...
  • Morian, D., S. Stoffels, and D. Frith, "Quality Management of ...
  • Saliminejad, S., Gharaibeh, N., _ Pro ximity-Based Outlier Detection Method ...
  • Nunez, M. N, and Shahin, M. Y, "Pavement Condition Dat ...
  • Lee, Y. H., and Darter, M. I, "Development of pavement ...
  • Haider, S. W., Chatti, K., Buch, N., Lyles, R. W., ...
  • Shahin, M. Y., Nunez, M. M., Broten, M. R., Carpenter, ...
  • Hauskrecht, M. Valko, M. Kveton, B. Visweswaram, S and Cooper, ...
  • Valko, M. , Cooper, G. , Seybert, A. , Visweswaran, ...
  • Shahin, M.Y, Kohn, S.D, "Development of a Pavement Condition Rating ...
  • American Association of State Highway and Transportation Officials, "Guide for ...
  • Shahin, M.Y., and J.A. Walther, "Pavement Maintenance Management for Roads ...
  • Shewhart, W. A, Economic Control of Quality of Manufacture Product, ...
  • Dewan, S.A., and R.E. Smith, "Estimating IRI from Pavement Distresses ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,504
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی