بررسی اثر استفاده از سرباره ی مس به عنوان جایگزین مصالح جدید بر دوام مخلوط های بازیافتی سرد درجا
محل انتشار: هفتمین همایش قیر و آسفالت ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 970
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM07_048
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
امروزه فناوری بازیافت دراکثر شاخه های علوم از جمله روسازی استفاده می شود. افزایش هزینه های ساخت و نگهداری راه، مشکلات تهیه مواد اولیه مرغوب، کمبود منابع مالی و نیاز برای ترمیم و نگهداری راه باعث شده است که بازیافت آسفالت به طور جدی در دستور کار سازمان های زیربط قرار می گیرد. از آنجایی که تحقیقات محدودی در زمینه تاثیر افزودنی ها بر خواص آسفالت های بازیافتی در دنیا انجام شده است، ضرورت پژوهش بیشتر در زمینه تاثیر افزودنی ها بر خواص مخلوط های بازیافتی به چشم می خورد. بنابراین برای اولین بار در این پژوهش، کاربرد سرباره مس به عنوان مصالح سنگی جدید جهت اصلاح دانه بندی مخلوط بازیافتی آسفالت سرد طبق مشخصات فنی اجرایی این نوع آسفالت مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور از مصالح خرده آسفالت با سرباره مس و مصالح آهکی با مقادیر 10 و 20 درصد وزنی مصالح و قیر امولسیونی آنیونی و کاتیونی مورد استفاده قرار گرفته است. تاثیر هرکدام از افزودنی های سنگدانه ای بر خواص مخلوط های بازیافتی نظیر استقامت مارشال، دوام مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایش ها نشان داد که افزودن سرباره مس منجر به بهبود مقاومت اسفالت سرد و استقامت مارشال می شود. نمونه های ساخته شده با قیر امولسیونی آنیونی عملکرد بهتری نسبت به نمونه های ساخته شده با قیر کاتیونی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل حسنی
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس
حامد روح الامینی
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس
مصطفی وامق
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران
سیداحمد موسوی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :