استخراج ویژگی سریع از تصاویر خط تولید برای تشخیص ضایعات
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کنفرانس ملی ربات های پروازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FROMIHE01_030
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
استفاده از سیستمهای پردازش تصویر برای کنترل کیفیت و جلوگیری از ورود ضایعات به مراحل بعدی تولید و همچنین سرعت بالای خط تولیدد از مسایل مهم در صنعت میباشد. ما در این مقاله با استفاده از مورفولوژی و شبکه های عصبی مصنوعی توانستیم با سرعت بالا و بدون حساسیت به مکان محصول قرار گرفتهشده در مقابل دوربین بینایی ماشین، روشی ارایه دهیم تا بتوان ضایعات خط تولید را در سریعترین زمان تشخیص و از خط تولید خار کنیم. دقت عملکرد این سیستم برای کارخانه روغن مایع در هر شیفت کاری 5 / 97 % است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سالمی زاده پاریزی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گلستان
حامد گرجی زاده
موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :