رتبه بندی سناریوهای مبتنی بر نقشه های شناختی فازی با استفاده از روش ELECTRE III (مطالعه موردی بازار مسکن ایران)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,197
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_178
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
سناریوها با برجسته نمودن روابط بین روندها و وقایع مختلف، حوادث و موقعیت های آینده را توصیف می کنند . سیاست گزاران از روش برنامه ریزی سناریو برای توسعه آینده مطلوب در سطح یک سازمان یا کشور استفاده می کنند. لذا سیاستگزاران با طیفی از گزینه های آینده سرو کار دارند که می بایست با ارزیابی و رتبه بندی آنها، آینده مطلوب خود را انتخاب کنند. در سالهای اخیر، معرفی روشهای سناریو و کاربردهای آنها بطور چشمگیری در حال افزایش است. علیرغم بکارگیری موفق روشهای سناریو، تصمیم گیری مبتنی بر سناریوها همچنان بصورت یک فرآیند نظاممند و یکپارچه انجام نمی شود. همچنین رویکردهای پیشین نقش هر یک از مفاهیم موثر در شکل گیری سناریوها را بصورت مجزا بررسی می کردند؛ درحالیکه این فرض ساده، در دنیای امروز تغییر یافته و سیاستگزاران با روابط .بسیار پیچیده و تأثیرات و بازخوردهای بین مفاهیم سروکار دارند روش شناسی پیشنهادی در این مقاله، یک فرآیند گام به گام و نظاممند برای ساخت، توسعه و رتبه بندی سناریوها ارائه می دهد همچنین امکان جدیدی برای سیاستگزاران فراهم می آورد تا با شناسایی مفاهیم متنوع موثر بر موضوع تصمیم گیری و مدل سازی روابط علی میان آنها در قالب یک نقشه، اثر پویایی سناریوهای ممکن را اندازه گیری نموده و براساس نتایج حاصله و مطلوبیت ذهن خبرگان، اقدام به رتبه بندی سناریوها نماید. به منظور دستیابی به این هدف، یکی از پرکاربردترین محاسبات نرم با عنوان نقشه شناختی فازی با یکی از پرکاربردترین روشهای تصمیم گیری چندمعیاره (ELECTRE III) ترکیب شده است. به علاوه، روش شناسی ارائه شده در مطالعه واقعی بازار مسکن ایران پیاده سازی شده است و ضمن ارزیابی نتایج آن، مزیتهای بکارگیری روش پیشنهادی را برجسته نموده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی شفیعا
دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد رحیمی مقدم
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :