پایش ماشین آلات سیستمهای تولیدی توسط یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,526
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_218
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
اخیرا بکارگیری سامانه های خبره بر پایه رویکرد هوش مصنوعی، موفقیت های چشم گیری در حل موثر و کارایی مسائل بهینه سازی داشته است. در این میان شبکه های عصبی به دلیل دارا بودنامتیازات ویژه (سرعت بالای پردازش، یادگیری از روی نمونه ها و قابلیت تمایز دهندگی الگوهای خروجی) مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله ابتدا با معرفی ساختار سامانه های خبره به اهمیت بکارگیری آن در سیستم های نگهداری و تعمیرات اشاره می کند. از این رو با کسب اطلاعات از فرد خبره یک پایگاه دانش در حوزه مورد نظر ایجاد شده است. در ادامه با بکارگیری شبکه عصبی MLP در ساختار سیستم خبره که توسط نرم افزار اتوماسیون labview 8.2 و matlab7.01 کد شده، بهبود قابل ملاحظه ای در پیشگیری و تشخیص صحیح و به موقع خرابی ها در ماشین آلات داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رنجبر بورانی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، صنایع
سید محمد هاشمیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده تحصیلات تکمیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :