مهدی رنجبر بورانی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، صنایع
سید محمد هاشمیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده تحصیلات تکمیلی

اخیرا بکارگیری سامانه های خبره بر پایه رویکرد هوش مصنوعی، موفقیت های چشم گیری در حل موثر و کارایی مسائل بهینه سازی داشته است. در این میان شبکه های عصبی به دلیل دارا بودنامتیازات ویژه (سرعت بالای پردازش، یادگیری از روی نمونه ها و قابلیت تمایز دهندگی الگوهای خروجی) مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله ابتدا با معرفی ساختار سامانه های خبره به اهمیت بکارگیری آن در سیستم های نگهداری و تعمیرات اشاره می کند. از این رو با کسب اطلاعات از فرد خبره یک پایگاه دانش در حوزه مورد نظر ایجاد شده است. در ادامه با بکارگیری شبکه عصبی MLP در ساختار سیستم خبره که توسط نرم افزار اتوماسیون labview 8.2 و matlab7.01 کد شده، بهبود قابل ملاحظه ای در پیشگیری و تشخیص صحیح و به موقع خرابی ها در ماشین آلات داده شده است.

سامانه خبره، پایگاه دانش، نگهداری و تعمیرات، اتوماسیون، شبکه عصبی MLP