کمینه سازی در مساله کار کارگاهی پویای انعطاف پذیر با ماشین های موازی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,497

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC06_069

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387

چکیده مقاله:

در بسیاری از مسائل توالی عملیات فرض می شود که همه کارها به طور همزمان برای اجرا دسترس پذیر می باشند. اما در اکثر محیط های واقعی ساخت و تولید، مجموعه کارهایی که بایستی زمان بندی شوند با گذشت زمان تغییر می کند واین موضوع نمونه پویای مساله کارگاهی را پدید می آورد. ثابت شده است که بررسی مدل های ایستای زمان بندی آسانتر از مدل های پویای آن است. این مقاله علاوه بر در نظر گرفتن پویایی کارها در سیستم های ساخت و تولید، انعطاف پذیری عملیات و انعطاف پذیری ناشی از ماشین های موازی را نیز به صورت ترکیبی، برای این محیطها درنظر می گیرد. وجود این نوع انعطاف پذیری ها در محیط های ساخت و تولید مدرن، راه کار موثری برای بهبود عملکرد سیستم به شمار می رود و عدم در نظر گرفتن این قابلیت ها در حل مسائل زمان بندی، به برنامه های زمانی که بارگذاری نامتوازن ماشین ها، ایجاد ماشین های گلوگاهی، کم شدن مطلوبیت منابع و عملکرد ضعیف در تحویل به موقع را در بر دارد، منجر می شود. در مقاله حاضر برای کمینه سازی بیشینه زمان گردش کارها (Fmax) در مساله زمان بندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ماشین های موازی در سیستم ساخت و تولید پویا، الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر اصول الگوریتم ژنتیک ارائه گردید. نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم، موید کارایی بالای آن در حل مساله تحقیق و کیفیت جواب های به دست آمده می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد عباسیان

دانشگاه تربیت مدرس و مدرس دانشگاه امام علی (ع)

نسیم نهاوندی

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عباسیان، م.، ?زمان‌بندی کار کارگاهی چند هدفی انعطاف‌پذیر با ماشین‌های ...
  • Baker K.R., ،، Introduction to sequencing and scheduling?, John Wiley ...
  • Tay J. C. and Ho N. B., *Evolving dispatching rules ...
  • Pinedo M. & Chao. X., *Operations scheduling with applications in ...
  • Vokurka R. J. and O 'Leary-Kelly S. W., ،A review ...
  • Bruker, P., Jurisch, B. and Sievers, B., ،Discrete Applied Mathematics' ...
  • Carlier, J., and Pinson, E., Management Science, 35, (1989), 164-176. ...
  • Muhlemann, A.P., Lockett, A.G., and Farn C.K., International Journal of ...
  • _ Sun, D., and Lin, L, A Backward International Journal ...
  • Xia W. and Wu Z., ، An effective hybrid optimization ...
  • Scrich, C.A., Armentano, V.A. and Laguna, M., ،*Tardiness minimization in ...
  • Riane, F., Artiba, A. and Elmaghraby, S.E., ،0A hybrid three-stage ...
  • flow shop with parallel machines: A tabu search The؟، 12- ...
  • Ghedjati, F., ،«enetic algorithms for the job-shop scheduling problem with ...
  • Kacem, I., Hammadi, _ and Borne, P., "Approach by localization ...
  • Lee, Y.H., Jeong, C.S. and Moon, C., ،0Advanced planning and ...
  • Kim Y. K., Park K. and Ko J., ،0A symbiotic ...
  • Scrich, C.A., Armentano, V.A. and Laguna, M., ،*Tardiness minimization in ...
  • Low, C., ،«Simulated annealing heuristic for flow shop scheduling problem ...
  • Kyparisis, G.J. and Koulamas, C., ،، Flexible flow shop scheduling ...
  • Park, B.J., Choi, H.R. and Kim, H.S., ،0A hybrid genetic ...
  • Gao J., Gen M. and Sun L., "Scheduling jobs and ...
  • Murata, T., Ishibuchi , H. and Tanaka, H. *Multi-obj ective ...
  • Kurz, M.E. and Askin, R.G., 4Scheduling flexible flow lines with ...
  • Kurz, M.E. and Askin, R.G., «Comparing scheduling rules for flexible ...
  • نمایش کامل مراجع