تحلیل و بررسی تکنیک های خوشه بندی داده های بزرگ

با آغاز عصر جدید سرعت تغییر حجم و تنوع داده ها تفاوت چشمگیری نسبت به دهه های قبل داشته است. مشکلی که در راستای این پیشرفت وجود دارد، آنالیز و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان اطلاعات مفید و روابط پنهان میان داده ها را استخراج کرد. روش های سنتی داده کاوی به علت سرعت پایین، نمی توانند بطور مستقیم بر روی داده های بزرگ اجرا شوند و ما باید به دنبال راه حلی باشیم که بتوانیم با آنها داده های بزرگ را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم. یکی از تکنیک های داده کاوی خوشه بندی است که داده های مشابه را در یک خوشه جای می دهد. در این مقاله ما برخی تکنیک های خوشه بندی داده های بزرگ را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، داده کاوی ، خوشه بندی