طراحی پایدارساز سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم کرم شب تاب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,276
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF02_037
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله ساختار پایدارساز سیستم قدرت عصبی بهینه شده توسط الگوریتم کرم شب تاب به منظور میرا نمودن نوسانات فرکانس پایین در سیستم قدرت تک ماشین متصل به شین بی نهایت (SMIB) ارائه شده است. در جهت غلبه بر کاستی های پایدارسازهای سیستم قدرت معمول روش های متعددی مطرح شده است که در این مقاله پس از استخراج مدل دینامیکی، مسئله طراحی کنترل کننده به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله شده و از الگوریتم کرم شب تاب جهت انتخاب بهینه توابع وزنی کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی برای بهبود پایداری دینامیکی شبکه قدرت استفاده شده است. تغییرات زاویه روتور به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی در مقایسه پایدارساز سیستم قدرت متداول و پایدار ساز سیستم قدرت پیشنهادی ارائه شده است که حکایت از بهبود قابل توجه عملکرد سیستم در استفاده از پایدارساز سیستم قدرت پیشنهادی دارد. جهت اثبات برتری الگوریتم بهینه سازی ارائه شده نتایج حاصل با الگوریتم PSO نیز مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین گشتی
کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد خلخال، دانشگاه پیام نور، خلخال، ایران
عارف جلیلی ایرانی
استادیار، گروه برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :