پیش بینی جریان روزانه رودخانه زرینه رود با روش درخت تصمیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM06_180

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

پیش بینی جریان رودخانه ها از مسائل مهم در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و طراحی سازه های آبی محسوب می شود که نقش مهمی در کاهش خطرات ناشی از سیلاب و ایجاد سیستم های هشدار آن بر عهده دارد و از دیرباز مورد توجه محققان مختلف قرار گرفته است که بدین منظور از روش های مختلف نظیر سری های زمانی، مدل های هوشمند و الگوهای فراکاوشی استفاده شده است. در این تحقیق بمنظور پیش بینی جریان روزانه روخانه زرینه رود که با بیشترین آورد یکی از زیرحوضه های مهم حوضه آبریز دریاچه ارومیه محسوب می شود از داده های روزانه ایستگاه هیدرومتری نظام آباد در دوره آماری 23 ساله و روش درخت تصمیم استفاده شده 0است. نتایج نشان داد که این روش در دو مرحله آموزش و آزمون به ترتیب با همبستگی 0/906 و 0/809 مقادیر دبی را پیش بینی می نماید که نشان از دقت بالای این روش دارد.

نویسندگان

عباس عباسی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه و کارشناس شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی

کیوان خلیلی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه

جواد بهمنش

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • (1 مشکانی، ع. ناظمی، ع. (1388)." مقدمه‌ای بر داده کاوی، ...
  • Sattari, M.T., Pal, M. Apaydin, H. Ozturk, F, (2013), M5 ...
  • ستری، م. نهرین، ف (1392). "پیش‌بینی مقادیر حداکثر بارش روزانه ...
  • استاری، م. نهرین، ف. عظیمی، و . (1392). "پیش‌بینی تبخیر ...
  • دستورانی، م ت. حبیبی‌پور، ا. اختصاصی، م ر. طالبی، ع. ...
  • Bhattacharya, B. Price R.K, and Solomatine D.P., (2007). Machine learning ...
  • Geissen, V., Kampichler C., Lopez-de Llergo J.J. and Galindo -Acantara ...
  • Chen, J.C., Ning, S.K., Chen, H.W. and Shu, C.S.(2008), Flooding ...
  • Cheng, C.C., Hsu, N.S. and Wei C.C (2008), Decisiontree analysis ...
  • نمایش کامل مراجع