نقش سیستمهای مغزی-رفتاری در پیش بینی کیفیت زندگی دانشجویان معتاد به اینترنت
محل انتشار: همایش ملی روانشناسی و مدیریت آسیب های اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSYCHOLOGY01_188
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
اینترنت به عنوان یک دستاورد جدید می تواند مفید و اثربخش و گاهی به دلیل استفاده نامناسب، مضر و خطرناک باشد و کیفیت زندگی کاربران را با تهدید روبرو سازد. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش سیستم های مغزی - رفتاری در پیش بینی اعتیاد به اینترنت و کیفیت زندگی دانشجویان می باشد. پژوهش توصیفی و از نوع هم بستگی است گفته جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد پیام نور واحد شهرستان گرمی در مقطع کارشناسی در سال تحصیلی 95 - 94 بودند که به روش نمونه گیری تصادفی تعداد 150 نفر انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه های سیستم های مغزی - رفتاری اعتیاد به اینترنت و کیفیت زندگی استفاده شد. داده های پژوهش به روش ضریب هم بستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چند متغیری تجزیه و تحلیل شدن. یافته های پژوهش نشان داد بین سیستم فعال سازی رفتاری با کیفیت زندگی رابطه منفی معنی داری وجود دارد اما بین سیستم باز داری رفتاری با کیفیت زندگی رابطه معنی داری به دست نیامد. به علاوه سیستم فعال سازی رفتاری (0/28-=β) تغییرات مربوط به کیفیت زندگی ( 0/24-=β) تغییرات مربوط به مؤلف جسمانی و ( 0/27-=β) تغییرات مربوط به مؤلفه روانی کیفیت زندگی دانشجویان را به صورت معنی داری پیش بینی می کند. در نتیجه می توان بیان کرد سیستم فعال سازی رفتاری رابطه منفی با کیفیت زندگی دارد و نیازمند برنامه های برای تعدیل و آموزش صحیح این متغیرها می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن جعفرزاده داشبلاغ
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی ، مدرس دانشگاه پیام نور واحد گرمی
حمیدرضا صمدی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل
یزدان حسین زاده
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، اردبیل
عطیه علیزاده
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :