پیش بینی و مدیریت هزینه پروژه با استفاده از EVM و RM
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,387
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE02_073
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
تخمین هزینه و زمان واقعی اجرای پروژه یکی از دغدغه های مدیران پروژه است , به همین منظور در این تحقیق یک روش جدید برای تخمین دقیق تر و صحیح تر پیشبینی نتایج پروژه ارائه دادهایم. به کارگیری همزمان مدیریت ریسک که نگاهی رو به جلو دارد و مدیریت ارزش کسب شده، میتواند تحلیل بهتری از عملکرد گذشته پروژه و همچنین پیشبینی مناسبتری از عملکرد آینده پروژه ارائه نماید. بدین منظور میتوان با بکارگیری ابزارهای مناسبی از جمله نرم افزار تحلیل ریسک پرت مستر و با تمرکز بر فرآیند کمی سازی ریسک، نسبت به استقرار و تلفیق این دو روش در پروژه های سازمان اقدام نمود که از نتایج کلیدی آن میتوان به پیش- بینی زمان و هزینه نهایی پروژه، افزایش اطمینان مدیران سازمان به صحت و دقت شاخصهای عملکردی پروژه و همچنین بهبود بخشیدن به فرآیندهای برنامه ریزی و کنترل پروژه اشاره نمود. از آنجایی که روشهای زیادی در زمینه برآورد زمان و هزینه پروژه با توجه به شاخصهای مختلف وجود دارند، روشی را که کمترین انحراف را با مقادیر واقعی داشته باشدارائه دادیم . ما، یک متدولوژی جهت انتخاب بهترین روش برآورد هزینه اتمام پروژه ارائه دادیم و با استفاده از مثال عملی، روشهای مختلف موجود در زمینه برآورد زمان و هزینه پروژه با هم مقایسه شده و بهترین روش با کمترین انحراف از مقادیر واقعی مشاهده شده، انتخاب میگردد . به دیگر سخن، تحقیق حاضر توصیه میکند که نگاه به پیشبینی را عوض کرده و به جای استفاده از شاخصهای عملکردی از رویکردی جدید که همراه با تحلیل انحرافات است به جای تعمیم آن، استفاده شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه پورکاوه دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران؛
امیرعباس نجفی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :