اشکارسازی بافت های فرسوده شهری با استفاده از داده های سنجش از دور و بر پایه استفاده از الگوریتم های فازی شی پایه مطالعه موردی: منطقه ۱ شهرداری تبریز

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESUD02_541

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

مطالعه محیط یکی از کاربردهای اصلی فناوری سنجش از دور می باشد. شهرها به عنوان محیط زیست انسانی دائما در حال تغییر و دگرگونی می باشد با افزایش جمعیت و نیاز به مسکن برای افراد، میزان بافت های فرسوده شهری نیز افزایش شهر تبریز یکی از شهرهای بزرگ و پرجمعیت کشور می باشد این شهر همانند سایر شهرهای کشور دارای بافت فرسوده می باشد که مدیریت این بافت ها کمک شایانی در جهت مدیریت بسیاری از مسائل مانند مدیریت در زمان بحران و سوانح می کند در این پژوهش به صورت موردی قسمتی از منطقه یک شهرداری تبریز برای مطالعه انتخاب گردید. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های شی گرا برای جداسازی و طبقه بندی منطقه مورد مطالعه استفاده گردیده است نرم افزار eCognition یکی از نرم افزارهایی است که بر پایه شی گرای تصاویر وبا استفاده از سیستم و اپراتورهای فازی عمل می کند. پس از طبقه بندی تصویر در این تحقیق میازن خطای کاپا ۰.۹۵ و میزان دقت کلی ۰.۹۶ بدست آمد.

کلیدواژه ها:

بافت فرسوده شهری ، الگوریتماهی شی گرا ، منطقه ۱ شهرداری تبریز

نویسندگان

محمد عبدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از راه دور و GIS دانشگاه تبریز

فرهاد رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور GIS دانشگاه تبریز

مهدیه جنت خواه

کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیک مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سما تبریز دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • المدرسی، سیدعلی و همکاران، 1393، استخراج شاخص‌های شناسایی بافت فرسوده ...
  • رضایی مقدم، محمدحسین، فیضی زاده _ بختیار و همکاران _ ...
  • فیضی زاده، بختیار، هلالی _ حسین، 1388، مقایسه روش‌های پیکسل ...
  • Blaschke, T, 2009, Object based image analysis for remote sensing, ...
  • Blaschke, Thomas, Feizizadeh, Bakhtiar, Holbling, Daniel, 2014, Object-Based Image Analysis ...
  • Bohner, J, Selige, T, Ringeler, A, 2006, Image segmentation using ...
  • نمایش کامل مراجع