ارزیابی کارایی روش شبکه عصبی پرسپترون و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه کاربری اراضی دشت یزد – اردکان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF05_122

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

یکی از ضروریترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشه های کاربری ارا ضی می باشد. امروزه فنآوریسنجش از دور به واسطه پیشرفت زیادی که داشته است به کاربران این امکان را داده تا با استفاده از این علم تغییرات حاصلاز عوامل طبیعی و انسانی را مورد بررسی و مقدار این تغییرات را مشخص سازد. محققان برای طبقه بندی تصاویر از روش هایمختلفی ا ستفاده می کنند که هر کدام دارای دقت و عملکرد بهتری نسبت به یکدیگر می باشند. هدف از این مطالعه مقایسهدقت روش های شبکه عصبی پرسپترون و فاصله ماهالانویی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین در مناطق خشک (دشتیزد ارکان) بود؛ طبقه های کاربری اراضی منطقه مورد نظر در 7 کاربری اراضی (مرتع فقیر، اراضی بایر، مناطق مسکونی،تپه های ماسه ای، مرتع متوسط، کشاورزی، اراضی صخره ای) تعیین شد و نتایج حاصل از ارزیابی دقت این دو روش با استفادهاز صحت کلی و ضریب کاپا نشان داد روش فاصله ماهالانویی با صحت کل 892 / 0 و ضریب کاپای 8049 / 0 درصد و روششبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه با صحت کل 233 / 0 و ضریب کاپای 21 / 0 درصد عملکرد بهتری در تهیه نقشه کاربریاراضی داشته است بنابراین روش فاصله ماهالانویی نسبت به روش پرسپترون از کارایی بیشتری در مناطق خشک برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فهیمه عربی علی آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشگاه یزد

محمدحسین مختاری

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زاهدی فرد، ن.خواجه الدین، ج.کاربرد داد ه‌های رقومی سنجنده TMدر ...
  • زبیری، .مجد، ع. آشنایی با فن سنجش از دور و ...
  • Foody, G _ M .2000. Mapping Land Cover from Remote ...
  • Gomez, C.; White, J. C. & Wulder, M. A. 2011. ...
  • Knorn, J .A., Radeloff, C.V., Kue Tm merle, T., Koza ...
  • Muioz-Rojas, M.; De la Rosa, D.; Zavala, L.M.; Jordan, A. ...
  • Volcani, A.; Karnieli, A. & Svoray, T. 2005. The use ...
  • نمایش کامل مراجع