تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از آنتروپی محلی و آستانه‌یابی بهینه

سال انتشار:

1387

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

4,780

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_005

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

تشخیص لبه در بسیاری از کاربردها مانند بینایی ماشین و آنالیز تصویر دارای اهمیت فراوان می باشد . استفاده از آنتروپی محلی برای تشخیص لبه در پژوهش های قبلی مورد توجه قرار گرفته است ولی الگوریتم ارائه شده به شدت به پارامتر سطح آستانه وابسته می باشد . به منظور حل این مساله . در این مقاله با استفاده از الگوریتم OTSU روشی برای به دست آوردن سطح آستانه مناسب برای تشخیص لبه مبتنی بر آنتروپی محلی ارائه شده است . نتایج شبیه سازی کارآیی مناسب الگوریتم پیشنهادی را از لحاظ تشخیص لبه نشان می دهد.

نویسندگان

اعظم خلیلی

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری

علیآقا گل زاده
علی آقا گل زاده

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Ad dison-Wesley, ...
  • Y. J. Zhang. Image Engineering. Beijing: Tsinghua University Press, 2000.H. ...
  • rd ed., Springfield: UOS Press, pp. 6-9, 2004. ...
  • J. F. Canny, "A computational approach to edge detection, " ...
  • D. Marr and E. Hildreth, "Theory of edge detection, ? ...
  • T. Law, H. Itoh, H. Seki, Image filtering, «edge detection, ...
  • H. R. Tizhoosh, _ fuzzy edge detection, '? Proc. North ...
  • W. Dai and K. Wang, *An Image Edge Detection Algorithm ...
  • N. Otsu, "A Threshold Selection Method from GrayLevel Histogram", IEEE ...
  • th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...