تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از آنتروپی محلی و آستانهیابی بهینه
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,209
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_005
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
تشخیص لبه در بسیاری از کاربردها مانند بینایی ماشین و آنالیز تصویر دارای اهمیت فراوان می باشد . استفاده از آنتروپی محلی برای تشخیص لبه در پژوهش های قبلی مورد توجه قرار گرفته است ولی الگوریتم ارائه شده به شدت به پارامتر سطح آستانه وابسته می باشد . به منظور حل این مساله . در این مقاله با استفاده از الگوریتم OTSU روشی برای به دست آوردن سطح آستانه مناسب برای تشخیص لبه مبتنی بر آنتروپی محلی ارائه شده است . نتایج شبیه سازی کارآیی مناسب الگوریتم پیشنهادی را از لحاظ تشخیص لبه نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم خلیلی
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری
علی آقا گل زاده
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :