ارائه روش آستانه گذاری چند سطحی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,741

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_183

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

آستانه چند سطحی تصویر یکی از تکنیک های مهم در پردازش تصویر و تشخیص الگو می باشد .در این مقاله آستانه گذاری تصاویر با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری پیشنهاد شده است .سه روش پیشنهادی متفاوت مانند الگوریتم کلونی زنبور عسل، الگوریتم ازدحام ذرات (pso) و otsu همواره با نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی مقایسه شده است .نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی گرگ های خاکستری می تواند برای چندین آستانه که بسیار نزدیک به آستانه های بدست آمده از روش جستجوگران می باشد، مورد بررسی قرار گیرد.در مقایسه با دیگر روش ها، نتایج قطعه بندی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهترین نتیجه است و زمان محاسبه آن نسبتا کم است .و همچنین در این الگوریتم کیفیت تصویر مطلوبتر نیز می باشد

نویسندگان

زهره پور فتحی

دانشجوی ارشد کامپیوترگرایش هوش مصنوعی

عباس جلیلوند

دکترای هوش مصنوعی