قطعه بندی تصاویر با استفاده از کاهش سطوح روشنایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,663
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_087
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
قطعه بندی یا سگمنت کردن یکی از وظایف مهم ماشین بینایی و پردازش تصویر برای تشخیص و شناخت الگو محسوبمی شود. بطوریکه با گروه بندی پیکسل های یک تصویر، کمک شایانی به فهم آن می کند. یکی از روش های قطعهبندی تصویر، کاهش سطوح روشنایی تصویر است. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت سگمنت کردن تصاویر بااستفاده از کلاس بندی سطوح روشنایی ارائه شده است. ابتدا الگوریتم جستجوی هارمونیکی بصورت اختصار توضیحداده می شود. سپس الگوریتم پیشنهادی بر مبنای الگوریتم جستجوی هارمونیکی برای کاهش سطوح روشنایی یکتصویر در شش مرحله تشریح می شود. مراحل کار به این صورت است که ابتدا جمعیت اولیه بصورت تصادفی ایجاد میشود. سپس هر عضو جمعیت بر اساس تابع هدف آستانه گیری Otsu ، سنجیده شده و نمونه های ناکارامد جای خود رابه نمونه های کاراتر می دهند. پس از تکرار مشخص، نواحی آستانه گیری بر اساس جمعیت حاضر مشخص می شود. دراین مقاله دو تصویر از تالاب انزلی بعنوان نمونه انتخاب و الگوریتم پیشنهادی بر روی آنها اجرا شده است. نتایج بصورتتصویری و آماری در قالب PSNR و انحراف معیار ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان احسائیان
دانشگاه صنعتی سیرجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :