تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از آنتروپی محلی و آستانهیابی بهینه
عنوان مقاله: تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از آنتروپی محلی و آستانهیابی بهینه
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_005
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_005
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
اعظم خلیلی - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری
علی آقا گل زاده - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
اعظم خلیلی - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری
علی آقا گل زاده - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
تشخیص لبه در بسیاری از کاربردها مانند بینایی ماشین و آنالیز تصویر دارای اهمیت فراوان می باشد . استفاده از آنتروپی محلی برای تشخیص لبه در پژوهش های قبلی مورد توجه قرار گرفته است ولی الگوریتم ارائه شده به شدت به پارامتر سطح آستانه وابسته می باشد . به منظور حل این مساله . در این مقاله با استفاده از الگوریتم OTSU روشی برای به دست آوردن سطح آستانه مناسب برای تشخیص لبه مبتنی بر آنتروپی محلی ارائه شده است . نتایج شبیه سازی کارآیی مناسب الگوریتم پیشنهادی را از لحاظ تشخیص لبه نشان می دهد.
کلمات کلیدی: آنتروپی محلی، لبه، سطح خاکستری تصویر، الگوریتم Otsu
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/51981/