ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل ریاضی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های معکوس آینده نگر برای افزایش کارایی واحدهای ناکارا درمراکز بیمارستانی مطالعه موردی ، مراکز سلامت وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IIEC12_131
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 362
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل ریاضی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های معکوس آینده نگر برای افزایش کارایی واحدهای ناکارا درمراکز بیمارستانی مطالعه موردی ، مراکز سلامت وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران

حمیدرضا ایزدبخش - استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی ، تهران
شیرین طبسیان - دانشجوی ارشد گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی ،تهران
علی قدرت نما - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی،تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله دو مدل ریاضی برای تخمین و بهبود آینده نگر کارایی مراکز سلامت وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران ارائه شده است. رویکرد مورد استفاده در این مقاله روش تحلیل پوششی داده ها می باشد. با استفاده از مدل CCR مضربی که مدلی خطی می باشد، کارایی واحدها تخمین زده میشود. پس از شناسایی واحدهای ناکارا مدل ریاضی CCR پوششی برای افزایش کارایی این واحدها ارائه شده است. مدل ارائه شده جزو مدل های تحلیل پوششی معکوس توانسته ایم تا کارایی واحدهای ناکارا را افزایش داده و آن ها را به مرز کارایی برسانیم. بر اساس نتایج بدست آمده میتوان با مدیریت صحیح اپراتورهای داخلی دسیستم، خروجی مورد انتظار リ افزایش داده 5 ثبات بهینه リ در عملکرد واحدها شاهد باشیم. نوآوری مطالعه حاضر قابلیت استفاده از آن در بسیاری از مراکز صنعتی و غیر صنعتی مانند بانک ها ، مراکز بیمارستانی و تولیدی برای فازیش کارایی واحدها می باشد .

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها(DEA) ، مدل CCR مضربی ، مدل CCR پوششی ، واحد مجازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC12_131 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/516015/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایزدبخش، حمیدرضا و طبسیان، شیرین و قدرت نما، علی،1394،ارائه یک مدل ریاضی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های معکوس آینده نگر برای افزایش کارایی واحدهای ناکارا درمراکز بیمارستانی مطالعه موردی ، مراکز سلامت وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/516015

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ایزدبخش، حمیدرضا؛ شیرین طبسیان و علی قدرت نما)
برای بار دوم به بعد: (1394، ایزدبخش؛ طبسیان و قدرت نما)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,657
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی